python中的二维数组操作

我有一个2D数组，我希望每行数组中的元素I被同一行中的元素I-1减少

我尝试过以下代码：

data = np.arange(12).reshape(3,4)
print(data)
for row in data:
    for cell in row:
        data[cell] = data[cell]-data[cell-1]

print(data)

我得到了这样的输出

[[ 0  1  2  3]
 [ 4  5  6  7]
 [ 8  9 10 11]]
Traceback (most recent call last):
  File "D:/testing/test.py", line 55, in <module>
    data[cell] = data[cell]-data[cell-1]

IndexError: index -8 is out of bounds for axis 0 with size 3

[[ 0  1  2  3]
 [ 4  5  6  7]
 [ 8  9 10 11]]

[[1 1 1]
 [1 1 1]
 [1 1 1]]

---

主要过程是data[i]=data[i]-data[i-1]。我需要这个过程来处理超过1024x1024的海量数据，因此我需要一些高效的方法

您可以对两个数组进行切片并减去：

data[:,1:] - data[:,:-1]

array([[1, 1, 1],
       [1, 1, 1],
       [1, 1, 1]])

或采取以下措施：

---

您可以对两个数组进行切片并进行减法：

data[:,1:] - data[:,:-1]

array([[1, 1, 1],
       [1, 1, 1],
       [1, 1, 1]])

或采取以下措施：

---

您想对行中的第一个元素做什么？@mrzo whatever，减少0或删除打印循环中的行和单元格以更好地了解它们的工作方式。您想对行中的第一个元素做什么？@mrzo whatever，减少0或删除打印循环中的行和单元格以更好地了解它们的工作方式。