Python 如何将值_计数应用于数据帧的所有元素？

将值_计数应用于序列很容易：

In [1]: import pandas as pd

In [2]: a = pd.DataFrame([[2,3],[2,2],[3,2],[2,1]])

In [3]: a
Out[3]: 
   0  1
0  2  3
1  2  2
2  3  2
3  2  1

In [4]: a[0].value_counts()
Out[4]: 
2    3
3    1
Name: 0, dtype: int64

我需要像这样的东西

In [5]: a.value_counts()
Out[5]: 
2    5
3    2
1    1
dtype: int64

但是，

a.value\u counts（）

返回

“DataFrame”对象没有属性“value\u counts”

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如何将值\u计数应用于数据帧的元素？

您可以转换为numpy，将数据展平，然后再次将其更改为一个系列：

pd.Series(a.to_numpy().reshape(-1)).value_counts()

2    5
3    2
1    1
dtype: int64

---

可以转换为numpy，展平数据，然后再次将其更改为一个系列：

pd.Series(a.to_numpy().reshape(-1)).value_counts()

2    5
3    2
1    1
dtype: int64

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a.apply（pd.value\u counts）

@Erfan，您的评论不是我问的，您将我的问题标记为询问不同内容的问题的副本。布鲁诺·梅洛给出了正确的答案。请你再读一遍我的问题和你标记为重复的问题。

a.apply（pd.value\u counts）

@Erfan，你的评论不是我所问的，你将我的问题标记为一个问了不同问题的问题的重复。布鲁诺·梅洛给出了正确的答案。请您再次阅读我的问题和您标记为重复的问题。谢谢@Bruno Mello，它工作得很好，尽管我必须通过

值
将
更改为
，可能是因为我使用的熊猫版本。是的，它只适用于>=0.24的版本。我终于在这里找到了一个巴西人：）谢谢你@Bruno Mello，它工作得很好，尽管我不得不通过
值
将
更改为_numpy（）
，可能是因为我使用的熊猫版本。是的，它只适用于>=0.24的版本。我终于在这里找到了一个巴西人：）