Python 如何在Django中按id分组和按计数排序

我在转换编写正确的Python脚本时遇到了困难，而这正是我在MYSQL中所能完成的

下面是SQL查询，它完全实现了我想要的功能。我在python中被GROUPBY语句绊倒了

SELECT COUNT(story_id) AS theCount, `headline`, `url` from tracking
GROUP BY `story_id`
ORDER BY theCount DESC
LIMIT 20

以下是我目前在python中的内容。这可以查询所有文章，但它缺少任何基于计数的groupby或order\u by

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不要在家里尝试这个

您可以将group_by子句添加到查询集中，如下所示：

qs = ArticleTracking.objects.all().filter(date__range=(start_date, end_date))
qs.query.group_by = ['story_id']
articles = qs[:20]

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这不是公共api的一部分，因此它可能会更改，并且根据您使用的特定db后端，它可能会以不同的方式工作或不可用。值得一提的是，我不确定在过滤器之前或之后应用group_by子句是否有任何区别。不过，我已经通过MySQL后端成功地实现了这一点。

不要在家里尝试

您可以将group_by子句添加到查询集中，如下所示：

qs = ArticleTracking.objects.all().filter(date__range=(start_date, end_date))
qs.query.group_by = ['story_id']
articles = qs[:20]

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这不是公共api的一部分，因此它可能会更改，并且根据您使用的特定db后端，它可能会以不同的方式工作或不可用。值得一提的是，我不确定在过滤器之前或之后应用group_by子句是否有任何区别。不过，我已经在MySQL后端成功地做到了这一点。

正确的方法是使用聚合

articles = ArticleTracking.objects.filter(date__range=(start_date, end_date))
articles = articles.values('story_id', 'url', 'headline').annotate(count = Count('story_id')).order_by('-count')[:20]

还要阅读Django中的聚合文档

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正确的方法是使用聚合

articles = ArticleTracking.objects.filter(date__range=(start_date, end_date))
articles = articles.values('story_id', 'url', 'headline').annotate(count = Count('story_id')).order_by('-count')[:20]

还要阅读Django中的聚合文档

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所以我很困惑，我该不该做他的？我只是在寻找实现这一点的标准方法。这将完成它，使用原始SQL也是如此。Django并没有正式支持GROUP BY，所以选择你最喜欢的工作环境。所以我很困惑，我应该做还是不做？我只是在寻找实现这一点的标准方法。这将完成它，使用原始SQL也是如此。Django没有正式支持GROUP BY，所以选择你最喜欢的工作环境。工作得很有魅力。谢谢工作得很有魅力。谢谢