Python pandas.cut不'；垃圾箱零值

我正在尝试使用以下建议的列表将列分类为自定义类别-

我怎样才能做到：

0为[0,1]

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和200作为（100，…）或>100类别？

您应该添加

np.inf

bins =[-np.inf,1, 5, 10, 25, 50, 100, np.inf]
df['Bins'] = pd.cut(df['Numbers'], bins,include_lowest =True)
df
Out[580]: 
   Numbers          Bins
0        0   (-inf, 1.0]
1        1   (-inf, 1.0]
2        2    (1.0, 5.0]
3        7   (5.0, 10.0]
4       11  (10.0, 25.0]
5       16  (10.0, 25.0]
6       45  (25.0, 50.0]
7      200  (100.0, inf]

---

嗯，这个问题似乎是个骗局。最好的办法是删除答案，你觉得怎么样？我实际上在想我是否应该撤销dup。include_lower处理0的情况，但不处理200的情况。@DSM最高的仍然不包括在内，这就是我使用np的原因。inf@cᴏʟᴅsᴘᴇᴇᴅ 200仍然不包括，即使我们添加了include_lowest=trueOK，也有意义+1.

bins =[-np.inf,1, 5, 10, 25, 50, 100, np.inf]
df['Bins'] = pd.cut(df['Numbers'], bins,include_lowest =True)
df
Out[580]: 
   Numbers          Bins
0        0   (-inf, 1.0]
1        1   (-inf, 1.0]
2        2    (1.0, 5.0]
3        7   (5.0, 10.0]
4       11  (10.0, 25.0]
5       16  (10.0, 25.0]
6       45  (25.0, 50.0]
7      200  (100.0, inf]