Python 熊猫，获取pct变化周期平均值

我有一个数据框，其中包含如下列：

pct\u变更
0南
1     -0.029767
2 0.039884#一个周期
3     -0.026398
4 0.044498#两个周期
5 0.061383#两个周期
6     -0.006618 
7 0.028240#一个周期
8     -0.009859
9     -0.012233
10 0.035714#三个周期
11 0.042547#三个周期
12 0.027874#三个周期
13    -0.008823
14    -0.000131
15 0.044907#一个周期

我想将pct变化为正值的所有时段都放入一个列表中，因此对于示例列，它将是：

raise_periods = [1,2,1,3,1]

---

假设数据帧的列是一个名为

y

的系列，其中包含

pct\u更改

，下面的代码提供了一个无循环的矢量化解决方案

y = df['pct_change']
raise_periods = (y < 0).cumsum()[y > 0]
raise_periods.groupby(raise_periods).count()

y=df['pct\u change']
上升周期=（y<0）.cumsum（）[y>0]
提升周期。分组依据（提升周期）。计数（）

最终，@gioxc88提供的答案并没有让我达到我想要的目的，但它确实让我走上了正确的方向

我最后做的是：

def获取上升平均周期（cls，df）：
df[composite_DIFF]=df[NEWS_composite].DIFF（）
df[连续复合]=df[复合差异].apply（如果x>0，则λx:1，否则为0）
#将上升和下降变化的时期组合在一起
未筛选的\u时段=[itertools.groupby（df.continuous\u high.values.tolist（））中键的组列表（组）]
#只过滤上升期
正\u时段=[li表示未过滤\u时段中的li，如果0不在li中]

我想得到这个正周期的平均长度，所以我在末尾加了这个：

period=round（np.平均值（正周期镜头））

一、二或三个周期的标准是什么？@JoeFerndz每次列中有一个或多个正值时，我都要计算这些正值，直到下一次下降，然后重新开始。注意：使用

（~（y>0））.cumsum（）

如果正数之间的

nan

被视为连续正数流的终止。否则

（y