Python `pandas.DataFrame.to_html（）`不带'table border'和'tr style'`

根据标题，是否有可能——如果有，如何——从

pandas.DataFrame.to_HTML（）

生成“干净”的HTML代码

我发现，

border=…

和

justify=…

参数控制那里显示的内容，但显然，不管你在那里输入什么值，你似乎总能得到它们

下面是一个简单的工作示例：

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(data=np.arange(3 * 4).reshape(3, 4))
df.to_html(border=0, justify='inherit')

产生：

<table border="0" class="dataframe">
  <thead>
    <tr style="text-align: inherit;">
    ...

将/应产生：

<table class="dataframe">
  <thead>
    <tr>
    ...

...

而不是：

<table border="1" class="dataframe">
  <thead>
    <tr style="text-align: right;">
    ...

...

由于介绍中的

边框

和

样式

都是外观标签，而不是结构标签，应该通过

css

包含

---

那么，有没有办法从

表中去除
border
，从
thead
中去除
tr
中的
style
？
正如您已经观察到的，
df.to_html（class=None，border=None，justify=None）
忽略
None
的设置，插入默认值。有公开的修改请求，但尚未到位。目前，删除这些硬编码样式的唯一方法是操作输出字符串，如下所示：

html = re.sub(r'<tr.*>', '<tr>', df.to_html().replace('border="1" ', ''))

html=re.sub（r''，''，df.to_html（）.replace（'border=“1”，''）

删除
class=“dataframe”
可以用同样的方法完成，但如果保留在原位，这不会影响大多数CSS。
这将回答以下问题：如何修改
df.to_html（）
的输出，而不是如何使
df.to_html（）
产生正确的输出。我只对后者感兴趣。
df.to_html（）
不允许您生成正确的输出。删除这些元素的唯一方法是在生成输出后删除它们。并非所有问题都有我们喜欢的答案：-）@norok2打开了一个相应的问题：（pandas 0.23.4）-将
border='0'
传递到
to_html（）
函数将成功删除边框。
html = re.sub(r'<tr.*>', '<tr>', df.to_html().replace('border="1" ', ''))