Python 通过逐行迭代数据帧来创建字典

这是一个简单的数据帧

sample=pd.DataFrame({'Budjet_id':['K1','K2','K3'],'cost':[20000,30000,4000]})
sample 
   Budjet_id    cost
0       K1     20000
1       K2     30000
2       K3     4000

将其转换为字典，并将其嵌入另一个类似这样的字典中

 data={}
 data['work'] = 'Budget'
 data['data_sample']=[{m:sample.values[i][n] for n, m in enumerate(sample.columns)} for i in range(0,len(sample))]
 data

这将提供以下输出

{'work': 'Budget',
 'data_sample': [{'Budjet_id': 'K1', 'cost': 20000},
                 {'Budjet_id': 'K2', 'cost': 30000},
                 {'Budjet_id': 'K3', 'cost': 4000}]}

但预期产出如下

{'work': 'Budget','data_sample':{'Budjet_id':'K1','cost':'20000'},
               'data_sample':{'Budjet_id':'K2','cost':'30000'},
                'data_sample':{'Budjet_id':'K2','cost':'4000'}}

有没有办法做到这一点

{'work': 'Budget','data_sample':{'Budjet_id':'K1','cost':'20000'},
           'data_sample':{'Budjet_id':'K2','cost':'30000'},
            'data_sample':{'Budjet_id':'K2','cost':'4000'}}

---

如果这是您想要的输出，则它不是有效的字典，因为同一个键有多个数据。

预期输出的问题是存在重复的

key

s，python中的dict需要唯一的键。因此无法创建。看起来您想要的结果需要一个字典，其中键

data\u sample

出现多次。字典不允许这样做。

@jezrael

，

@BoarGules

，

@MircoT

是的，你的评论都可以接受。我试图在R

中为（我在start_from_row:NROW（dataset））{data_sample_row=list（）data_sample_row[['data_sample']]]=as.list（dataset[I，]）复制此代码

通过创建一个简单的

数据框

并在

for循环

中添加一些其他

项

。然后将其作为

JSON脚本

发送到

请求。post