Python：如何在图形中获得更平滑的起点？

我想要得到的是一个点，

（x，y）

，在这个点上，对于给定的x和y值，y值变得更平滑

比如说,

x = range(10)
y = [0.3, 0.37, 0.41, 0.52, 0.64, 0.68, 0.71, 0.72, 0.73, 0.74]
plt.plot(x, y)

我想得到图开始稳定的红色圆圈点（或接近点）

我该怎么做

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更准确地说，您要寻找的是斜率或一阶差，为了了解曲线开始平滑的位置，您可以计算一阶差/斜率，并找出斜率低于某个阈值的第一个指数：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.array(range(10))
y = np.array([0.3, 0.37, 0.41, 0.52, 0.64, 0.68, 0.71, 0.72, 0.73, 0.74])

slopes = np.diff(y) / np.diff(x)
idx = np.argmax(slopes < 0.02)  # find out the first index where slope is below a threshold

fig, ax = plt.subplots()

ax.plot(x, y)
ax.scatter(x[idx], y[idx], s=200, facecolors='none', edgecolors='r')

导入matplotlib.pyplot作为plt
将numpy作为np导入
x=np.数组（范围（10））
y=np.数组（[0.3,0.37,0.41,0.52,0.64,0.68,0.71,0.72,0.73,0.74]）
斜率=np.diff（y）/np.diff（x）
idx=np.argmax（斜率<0.02）#找出斜率低于阈值的第一个指数
图，ax=plt.子批次（）
轴图（x，y）
最大散射（x[idx]，y[idx]，s=200，面颜色='无'，边颜色='r'）

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如何定义“平滑”或“稳定”？@chrisz y值停止变化的点！它不一定是一个精确的点，而是一个接近的点。不是为了对抗，而是定义“很多”，25%…3%…很棒的解决方案！