使用Geopandas将包含多边形坐标的元组保存到Shapefile

我无法将包含多边形顶点坐标的元组转换为形状文件

元组对我来说是一种非常不熟悉的格式；如果它在一个数据帧中，我可以用geopandas轻松地完成它

shape= ({'type': 'Polygon',
  'coordinates': [[(-148.7285301097261, 60.42704276401832),
    (-148.7285301097261, 60.42693172262919),
    (-148.7285856304207, 60.42693172262919),
    (-148.72830802694787, 60.42704276401832),
    (-148.7285301097261, 60.42704276401832)]]},
 1.0)

我无法通过

pd.dataframe（shape）

转换为数据帧；无法通过

shape['coordinates']

或

pd.DataFrame（list（shape））

对元组进行子集设置以访问坐标。我已经复习过了，但是我仍然坚持要从元组结构中获取坐标

---

给定此处所示结构的元组，如何创建形状文件（通过Geopandas）？

您应该能够通过读取元组的第一个元素将其转换为

DataFrame

：

pd.DataFrame（形状[0]）.explode（'坐标'）
出[1]：
类型坐标
0多边形（-148.7285301097261，60.42704276401832）
0多边形（-148.7285301097261，60.42693172262919）
0多边形（-148.7285856304207，60.42693172262919）
0多边形（-148.72830802694787，60.42704276401832）
0多边形（-148.7285301097261，60.42704276401832）

如果您需要分成

x

和

y

两部分，只需从系列中选取项目即可：

df=pd.DataFrame（形状[0]）。分解（'coordinates'）。重置索引（drop=True）
df=df.join（df['coordinates'].apply（pd.Series））.rename（columns={0:'x'，1:'y'}.drop（'coordinates'，axis=1）
出[2]：
xy型
0多边形-148.728530 60.427043
1多边形-148.728530 60.426932
2多边形-148.728586 60.426932
3多边形-148.728308 60.427043
4多边形-148.728530 60.427043

我可能错了，但在我看来，你在同一时间问的问题太多了。1) ; 2) ; (三)。我投票以“需要更多关注”结束这个问题。