如何在Python中查找二进制图像中的多个质心？

我知道OpenCV可以找到二值图像的质心，但是有没有任何现有的算法可以在二值图像中找到多个质心？例如，如果我将二值图像中检测到的质心数设置为4，我应该得到如下结果：

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您可能希望将黑色人物的外部设为黑色，以便在黑色背景上只有4个白点。然而，这是没有必要的。然后，您可以获取轮廓并在每个轮廓上循环，找到具有特定区域范围的轮廓，然后找到每个质心。也可以使用连接的组件，这些组件也可以提供轮廓。前者可能更容易。有关这些方法，请参阅OpenCV文档和/或在本论坛中搜索示例。“多质心”的定义是什么？很难理解你想在这里实现什么。related@fmw42我相信白点只是为了说明。其思想是拥有一个二元对象，并定义要为其计算的若干质心。如果这是一个像素图像，你可以执行一个聚类算法，比如k-means，并使用每个像素作为数据集的一个元素