Opencv 有可能结合HoG和AdaBoost算法进行跟踪吗？

有可能结合两种跟踪算法，即HoG和AdaBoost吗

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或者有没有可以组合的视频跟踪算法？我正试图通过结合这两种方法来开发一种算法。可能吗？我还试图用OpenCV实现它。

AdaBoost并不完全是一种人脸跟踪算法——它是一种提高任何学习算法性能的方法。HoG是一种在图像上寻找形状和图案的特殊方法（更准确地说，描述这些形状和图案）。您应该阅读有关该主题的更多内容：

-AdaBoost上的文章很好（如果你需要更快速、更脏的东西，请查看维基百科）

-再说一次，维基对你有很大帮助

有一种著名的人脸检测技术，它结合了haar-like特征识别和Adaboost——请参见OpenCV库和CascadeClassifier类（），HoG是一种特征（描述符）提取方法，Adaboost是一种机器学习算法，用于检测（而非跟踪）对象

因此，您可以使用adaboost算法训练机器通过其HoG描述符检测对象，然后进行检测

总之，HoG+Adaboost用于检测，而不是跟踪

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您可以使用粒子过滤器、LK跟踪器等进行跟踪。

谢谢……但我还有一个问题。是否可以使用HoG进行检测，使用Kalman过滤器进行跟踪？当然可以，但我怀疑这会比使用Haar特征作为特征描述符更好。众所周知，Haar+Adaboost Viola和Jones建议的是目前为止最好的，所以我推荐它，并且可以使用卡尔曼滤波器进行跟踪。请参考此链接。你好我实际上在寻找像粒子滤波/KLT/Kalman滤波这样的目标跟踪算法……HoG是一种特征描述符，而AdaBoost是一种机器学习算法，通常用于分类。