openCV信心值-是好是坏？

我想对一小群人（5个人）使用opencv人脸识别。 给每个这样的人大约10张照片

我目前正在用特征脸算法测试它。 在这种情况下，成功预测的置信度是多少？ 我目前只测试了两个人，每个人都有几张照片，预测很好，但我不知道它有多自信。我知道置信度，它与图像之间的距离有关，但我不知道距离，比如说25000，是好是坏

谢谢,，

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Oved

在信心分数上，你不应该太信任。这一切都是相对的。你最好根据你的实际情况来调整它

这里有一个简短的讨论，这个距离实际上是多少。他们用于计算条件的函数如下所示：

distance = 1.0f - sqrt( distSq / (float)(nTrainFaces * nEigens) ) / 255.0f 

---

然而，函数的作者说，这是一个非常粗略的指南，而不是一个完整的证明指南。请参阅用户列表讨论的链接，以获取论文参考和替代指标的建议。

您不应该对置信度得分过于信任。这一切都是相对的。你最好根据你的实际情况来调整它

这里有一个简短的讨论，这个距离实际上是多少。他们用于计算条件的函数如下所示：

distance = 1.0f - sqrt( distSq / (float)(nTrainFaces * nEigens) ) / 255.0f 

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然而，函数的作者说，这是一个非常粗略的指南，而不是一个完整的证明指南。请参阅用户列表讨论的链接，以获取论文参考和替代指标的建议。

您不应该对置信度得分过于信任。这一切都是相对的。你最好根据你的实际情况来调整它

这里有一个简短的讨论，这个距离实际上是多少。他们用于计算条件的函数如下所示：

distance = 1.0f - sqrt( distSq / (float)(nTrainFaces * nEigens) ) / 255.0f 

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然而，函数的作者说，这是一个非常粗略的指南，而不是一个完整的证明指南。请参阅用户列表讨论的链接，以获取论文参考和替代指标的建议。

您不应该对置信度得分过于信任。这一切都是相对的。你最好根据你的实际情况来调整它

这里有一个简短的讨论，这个距离实际上是多少。他们用于计算条件的函数如下所示：

distance = 1.0f - sqrt( distSq / (float)(nTrainFaces * nEigens) ) / 255.0f 

然而，函数的作者说，这是一个非常粗略的指南，而不是一个完整的证明指南。请参阅用户列表讨论的链接，以获取该论文的参考资料和替代指标的建议