Opencv 比较RGB直方图：plt.hist、np.histogram和cv2.compareHist

从两个jpeg文件中，我使用PIL创建了两个rgb值的np数组，一个是nx3维，另一个是mx3维。问题是如何将这两个数组馈送到cv2.compareHist（h1，h2，method）中。在创建了名为“bob1”和“mark1”的np数组之后，下面是代码的相关部分：

我得到的错误是：

d = cv2.compareHist(h1,h2, cv2.cv.CV_COMP_BHATTACHARYYA)

TypeError: <unknown> is not a numpy array

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您遇到错误的原因是OpenCV的

cv2.compareList

函数需要一个Nx1列的bin计数数组，而Numpy函数返回的元组格式为

（bin\u计数，bin\u边）

。（请参阅以获取有关通过Python绑定公开的OpenCV直方图功能的一些信息。）

如果您通过直方图比较彩色图像，多维函数实际上更合适，因为在装箱之前实际上会将输入数组展平

在这两种情况下，以下函数将Numpy直方图输出映射到相应的OpenCV兼容表单：

def np_hist_to_cv(np_histogram_output):
    counts, bin_edges = np_histogram_output
    return counts.ravel().astype('float32')

因此，给定您描述的形式的随机数据：

import numpy as np
import cv2

bob1 = np.random.rand(100, 3).astype('float32')
mark1 = np.random.rand(100, 3).astype('float32')

您可以按如下方式构建3D（即颜色空间）直方图：

h1 = np.histogramdd(bob1)
h2 = np.histogramdd(mark1)

d = cv2.compareHist(np_hist_to_cv(h1), np_hist_to_cv(h2),
                    cv2.cv.CV_COMP_BHATTACHARYYA)
print d
0.932737905309

并使用上述函数将参数传递给OpenCV

compareList

函数，如下所示：

h1 = np.histogramdd(bob1)
h2 = np.histogramdd(mark1)

d = cv2.compareHist(np_hist_to_cv(h1), np_hist_to_cv(h2),
                    cv2.cv.CV_COMP_BHATTACHARYYA)
print d
0.932737905309

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我还检查了，即使bob1.shape=mark1.shape，错误仍然存在，例如：函数compareList中的H1.type（）==H2.type（）&&H1.type（）==CV_32F。也许以下内容与我的潜在问题有关？：您好，没有使用python接口，但是如果您想比较不同大小的直方图，您可以尝试EMD距离，也可以尝试在比较之前转换为浮点值。为什么不使用OpenCV中的cv2.calcHist（）函数？compareHist（）需要两个numpy数组，但您传递的是元组。（ph1应该是三个numpy数组的元组）