Opencv 用于上身检测的训练HOG描述符
在我的应用程序中，我必须使用静态摄像机跟踪大学讲座中的讲师。目前，我正在使用Emgu CV中的默认GPUHOGDescriptor，如果讲师的整个身体都是可见的，那么它的效果很好。在讲师站在桌子后面的情况下，检测只有大约20%的时间有效。我的想法是使用一个只使用上半身的猪探测器。我在互联网上找不到任何探测器，但我肯定我不是第一个遇到这个问题的人。还是有一个根本性的问题，上半身检测不起作用Opencv 用于上身检测的训练HOG描述符,opencv,svm,emgucv,object-detection,Opencv,Svm,Emgucv,Object Detection,在我的应用程序中，我必须使用静态摄像机跟踪大学讲座中的讲师。目前，我正在使用Emgu CV中的默认GPUHOGDescriptor，如果讲师的整个身体都是可见的，那么它的效果很好。在讲师站在桌子后面的情况下，检测只有大约20%的时间有效。我的想法是使用一个只使用上半身的猪探测器。我在互联网上找不到任何探测器，但我肯定我不是第一个遇到这个问题的人。还是有一个根本性的问题，上半身检测不起作用 有人能帮我找到一个或分享他们的描述吗？当我想为自己训练一个HOG描述符时，是否可以使用标准数据集（如INRI
有人能帮我找到一个或分享他们的描述吗？当我想为自己训练一个HOG描述符时，是否可以使用标准数据集（如INRIA）并仅更改大小，使其仅取图像的上半部分？将大小更改为100*90，并使用上半部分的一组图像训练svm检测器。这将提高准确性，但会降低性能。 您需要使用HOGDescriptor:compute函数从所有正片和负片样本图像中获取HOG特征，然后将结果馈送到SVM库，如SVMlight。本页将帮助您计算特征并从SVM Light获得结果模型。该模型将在genfiles/descriptorVector中提供