Python statsmodels.imputation.mice:形状不匹配

我尝试使用这个函数来插补我的数据集。然而，我不断地在一些我不理解的维度上出错

此处可复制代码：

# Impute missing values using MICE
import random
import pandas as pd
import numpy as np
import statsmodels.imputation.mice as mice

df = pd.DataFrame(np.random.randn(50, 4), columns=list('ABCD'))
ix = [(row, col) for row in range(df.shape[0]) for col in range(df.shape[1])]
for row, col in random.sample(ix, int(round(.1*len(ix)))):
    df.iat[row, col] = np.nan

imp = mice.MICEData(df)
imp.update_all(10)

我得到的错误是：

ValueError: shape mismatch: value array of shape (2,1) 
could not be broadcast to indexing result of shape (2,)

---

我认为这是一个已知的bug：看起来它在他们的源回购协议中已经修复，但尚未发布。您可以尝试抓住他们的主分支并手动安装：

我认为这是一个已知的错误：看起来它已在他们的源repo中修复，但尚未发布。您可以尝试抓住他们的主分支并手动安装：

嗨，克里斯，谢谢您的帮助！花了相当多的时间从master branch安装它，但在我的Windows系统上安装失败。它需要一个特定版本的VS C++，我认为，查看错误消息。你知道有没有轮子或任何可用的东西，或者其他方法来省略C++的依赖？啊，那真是不幸。我还不够熟悉。您可能想联系开发团队或提交错误报告？嗨，克里斯，谢谢您的帮助！花了相当多的时间从master branch安装它，但在我的Windows系统上安装失败。它需要一个特定版本的VS C++，我认为，查看错误消息。你知道有没有轮子或任何可用的东西，或者其他方法来省略C++的依赖？啊，那真是不幸。我还不够熟悉。您可能想联系开发团队或提交错误报告？