Python：使用算术进行正向填充

我有以下数据帧：

            AAPL shares  GOOG shares  MSFT shares
date                                             
2019-01-01          NaN         10.0          NaN
2019-01-05          NaN          NaN         15.0
2019-01-12          NaN          NaN          7.0
2019-01-13          3.0          NaN          NaN
2019-01-14          NaN         -5.0          NaN

应用正向填充后：

print（df.set\u index（'date'）.sort\u index（）.fillna（method='ffill'）.fillna（value=0））

我得到：

            AAPL shares  GOOG shares  MSFT shares
date                                             
2019-01-01          0.0         10.0          0.0
2019-01-05          0.0         10.0         15.0
2019-01-12          0.0         10.0          7.0
2019-01-13          3.0         10.0          7.0
2019-01-14          3.0         -5.0          7.0

我的问题是，有没有办法用简单的加法来填充？我想要的结果是：

            AAPL shares  GOOG shares  MSFT shares
date                                             
2019-01-01          0.0         10.0          0.0
2019-01-05          0.0         10.0         15.0
2019-01-12          0.0         10.0         22.0
2019-01-13          3.0         10.0         22.0
2019-01-14          3.0          5.0         22.0

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您可以使用

cumsum

df.fillna(0).cumsum()
            AAPLshares  GOOGshares  MSFTshares
date                                          
2019-01-01         0.0        10.0         0.0
2019-01-05         0.0        10.0        15.0
2019-01-12         0.0        10.0        22.0
2019-01-13         3.0        10.0        22.0
2019-01-14         3.0         5.0        22.0

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哦，我一开始误解了你的答案，看起来它有效！！我会在4分钟内接受你的回答，谢谢