Pandas 在熊猫中查找groupby的索引

我有一个假数据集：

我想知道生日和ZipCode的组合出现了多少次，就像这样：

现在，我的问题是如何在数据集中找到发生这些事件的位置？例如，如何找到2000101和08002所在的位置

提前感谢。

如果需要，使用聚合计数和索引值，如列表到新列

Pos

：

df1 = (df.reset_index()
         .groupby(['BithDate','ZipCode'])
         .agg(RowNumber=('BithDate','size'), Pos = ('index',list)))

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应该如何显示预期的输出？df.groupby（'BirthDate'，'ZipCode'）如何应用（lambda x:list（x.index））