Python ValueError:在数据帧上使用itertuples（）时，要解压缩的值太多

我正试图根据我在这里找到的答案，将一个简单的pandas数据帧转换为一个嵌套的JSON文件：

我的分组数据框如下所示：

                  firstname lastname  orgname         phone        mobile  email
teamname members                                                           
1        0            John      Doe     Anon  916-555-1234          none   john.doe@wildlife.net 
         1            Jane      Doe     Anon  916-555-4321  916-555-7890   jane.doe@wildlife.net
2        0          Mickey    Moose  Moosers  916-555-0000  916-555-1111   mickey.moose@wildlife.net
         1           Minny    Moose  Moosers  916-555-2222          none   minny.moose@wildlife.net  

我的代码是：

data = pandas.read_excel(inputExcel, sheetname = 'Sheet1', encoding = 'utf8')
grouped = data.groupby(['teamname', 'members']).first()

results = defaultdict(lambda: defaultdict(dict))

for index, value in grouped.itertuples():
    for i, key in enumerate(index):
        if i ==0:
            nested = results[key]
        elif i == len(index) -1:
            nested[key] = value
        else:
            nested = nested[key]

print json.dumps(results, indent = 4)

我在第一个“for”循环中得到以下错误。在这种情况下，是什么导致了这个错误？需要什么来修复它才能输出嵌套的json

    for index, value in grouped.itertuples():
ValueError: too many values to unpack

---

据我所知，它将返回一个元组，第一个值是索引，其余值是所有列。您只有for

index，group.itertuples（）中的值，这意味着它试图将所有列解压到一个变量中，这是行不通的。
groupby
可能也会起作用，但它仍然应该包含结果中的所有值，这意味着您仍然有太多的列被解包。
使用时，索引作为元组的一部分，因此
对于index，value in group.itertuples（）：
实际上没有意义。实际上，
itertuples（）
使用with
Index
作为名称之一

请考虑以下设置：

data = {'A': list('aabbc'), 'B': [0, 1, 0, 1, 0], 'C': list('vwxyz'), 'D': range(5,10)}
df = pd.DataFrame(data).set_index(['A', 'B'])

生成以下数据帧：

     C  D
A B      
a 0  v  5
  1  w  6
b 0  x  7
  1  y  8
c 0  z  9

然后在
df.itertuples（）中打印每个元组会产生：

Pandas(Index=('a', 0), C='v', D=5)
Pandas(Index=('a', 1), C='w', D=6)
Pandas(Index=('b', 0), C='x', D=7)
Pandas(Index=('b', 1), C='y', D=8)
Pandas(Index=('c', 0), C='z', D=9)

因此，您可能需要执行类似于下面的代码的操作，
value
替换为
t[1:][/code>：

for t in grouped.itertuples():
    for i, key in enumerate(t.Index):
        ...

如果要访问
namedtuple
的组件，可以按位置或按名称访问。因此，对于数据帧，
t[1]
和
t.firstname
应该是等效的。请记住，
t[0]
是索引，因此您的第一列从
1
开始，如果我运行这两行，我得到：对于I，输入enumerate（t.index）：TypeError:“内置函数”或“方法”对象不是iterableIndex应该大写：
enumerate（t.index）
。这给了我一个不同的错误：对于I，输入enumerate（t.Index）：AttributeError:“tuple”对象没有属性“Index”您使用的是哪个版本的
pandas
（请参见
pd.\uuuuuuuuu version\uuuuuu
）？如果是较旧版本，
itertuples
可能尚未实现为
namedtuple
，因此尝试按名称访问它可能不起作用。尝试按位置调用它：
enumerate（t[0]）
。如果这不起作用，请尝试查看由
itertuples
生成的一些元组，看看它实际为您生成了什么，并相应地调整您的代码。这是我的最终代码
data=pandas.read_excel（inputExcel，sheetname='SCAT Teams'，encoding='utf8'）grouped=data.groupby（['teamname'，'members'））.first（）打印分组结果=defaultdict（lambda:defaultdict（dict））用于分组中的t.itertuples（）：对于i，输入枚举（t.Index）：如果i==0:nested=results[key]elif i==len（t.Index）-1:nested[key]=t else:nested=nested[key]jsonOutput=json.dumps（结果，缩进=4）