Python:xticks和标签粘贴在子批的一侧

我在一个图形上绘制了3张地图。由于某种原因，当我标记X轴时，数字都被塞满在图的一侧。是否有人将这些值隔开

for j in xrange(0,3):
        data = mydatalist[j]
        a.append(fig.add_subplot(3,2,j+1))]
        m.append(Basemap(projection='mill', llcrnrlat=-90, urcrnrlat=90, \
            llcrnrlon=30,urcrnrlon=390, resolution='c', ax=a[j]))

        x=np.linspace(30,390,288)
        y = np.linspace(-90, 90, 234)                                                                                                                
        x, y = np.meshgrid(x, y)                                                                                                                     
        x, y = m[j](x,y)                                                                                                                             
        cintervals = [-0.1,-0.09, -0.08, -0.07, -0.06,-0.05, -0.04, -0.03, -0.02,-0.01,\                                                             
                 0, 0.01,0.02,0.03,0.04,0.05,0.06,0.07,0.08,0.09,0.1]                                                                                

        mesh = m[j].contourf(x,y,data,cintervals, cmap=plt.cm.jet)
        xlab=np.concatenate([np.arange(30,181,30),np.arange(-150,31,30)])
        plt.xticks(np.linspace(30, 390, 13),xlab)
        plt.tick_params(labelsize=8) 

plt.show()

---

切换到Gall赤平投影解决了我的问题，尽管我不确定为什么它在Miller投影上不起作用。

切换到Gall赤平投影解决了我的问题，虽然我不知道为什么米勒投影不起作用。

你的问题是地图坐标和纬度/经度之间的坐标不匹配

您可以指定要沿x轴显示的x记号，其间距根据

np.linspace(30, 390, 13)

但是-如果您查看

x

中的值（即您在

contourf

线上绘制的实际x坐标），您会看到它们从

0

到

40030154.74248523

要避免这种情况，请更换

plt.xticks(np.linspace(30, 390, 13),xlab)

与

---

注意-您可以通过一个小得多但完整的示例来产生这种效果，这可能有助于您隔离问题。请看一下如何生成一个。目前，您的代码没有运行，因为它缺少

a

、

m

、

mydatalist

和所需的导入

我在下面输入了您可能提供的代码—保留子地块循环—尽管实际上，即使只有一个地块，而不是子地块，您也可能获得相同的效果

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.basemap import Basemap
import numpy as np

x=np.linspace(30,390,288)
y = np.linspace(-90, 90, 234)                                                                                                                
xg, yg = np.meshgrid(x, y)                                                                                                                     

fig = plt.figure()

for j in xrange(0,3):
        a = fig.add_subplot(3,2,j+1)
        m = Basemap(projection='mill', llcrnrlat=-90, urcrnrlat=90, llcrnrlon=30,urcrnrlon=390, resolution='c', ax=a)
        m.drawcoastlines() # Just put something on the map - doesn't need to be your complex contour plot
        x, y = m(xg,yg)    

        #You can see the problem with using hard-coded 30,390 if you print this
        #x=30 and x=390 are both in the lowest 0.001% of the x axis
        #print x                                                                                                                            

        xlab=np.concatenate([np.arange(30,181,30),np.arange(-150,31,30)])
        plt.xticks(np.linspace(30,390,13),xlab)

        #Working version commented below
        #plt.xticks(np.linspace(min(x[0]),max(x[0]), len(xlab)),xlab)
        plt.tick_params(labelsize=8) 

plt.show()

---

您的问题是地图坐标和lat/long之间的坐标不匹配

您可以指定要沿x轴显示的x记号，其间距根据

np.linspace(30, 390, 13)

但是-如果您查看

x

中的值（即您在

contourf

线上绘制的实际x坐标），您会看到它们从

0

到

40030154.74248523

要避免这种情况，请更换

plt.xticks(np.linspace(30, 390, 13),xlab)

与

---

注意-您可以通过一个小得多但完整的示例来产生这种效果，这可能有助于您隔离问题。请看一下如何生成一个。目前，您的代码没有运行，因为它缺少

a

、

m

、

mydatalist

和所需的导入

我在下面输入了您可能提供的代码—保留子地块循环—尽管实际上，即使只有一个地块，而不是子地块，您也可能获得相同的效果

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.basemap import Basemap
import numpy as np

x=np.linspace(30,390,288)
y = np.linspace(-90, 90, 234)                                                                                                                
xg, yg = np.meshgrid(x, y)                                                                                                                     

fig = plt.figure()

for j in xrange(0,3):
        a = fig.add_subplot(3,2,j+1)
        m = Basemap(projection='mill', llcrnrlat=-90, urcrnrlat=90, llcrnrlon=30,urcrnrlon=390, resolution='c', ax=a)
        m.drawcoastlines() # Just put something on the map - doesn't need to be your complex contour plot
        x, y = m(xg,yg)    

        #You can see the problem with using hard-coded 30,390 if you print this
        #x=30 and x=390 are both in the lowest 0.001% of the x axis
        #print x                                                                                                                            

        xlab=np.concatenate([np.arange(30,181,30),np.arange(-150,31,30)])
        plt.xticks(np.linspace(30,390,13),xlab)

        #Working version commented below
        #plt.xticks(np.linspace(min(x[0]),max(x[0]), len(xlab)),xlab)
        plt.tick_params(labelsize=8) 

plt.show()

---

这是一个猜测，但是

x

的长度是288，而

xticks

的长度是13。@Scott改为

plt.xticks（np.linspace（30390288），xlab）

没有什么区别。你可以发布一个

mydatalist[j]的小样本吗

和

a

和

m

在进入循环之前是否为空？@Scott mydatalist[j]是一个形状为234*288的数组。a和m在进入循环之前是空的。这是一个猜测，但是

x

的长度是288，而

xticks

的长度是13。@Scott更改为

plt.xticks（np.linspace（30，390，288），xlab）

没有什么区别。你可以发布一个

mydatalist[j]的小样本吗

和

a

和

m

在进入循环之前是否为空？@Scott mydatalist[j]是一个形状为234*288的数组。a和m在进入循环之前是空的。这是一个猜测，但是

x

的长度是288，而

xticks

的长度是13。@Scott更改为

plt.xticks（np.linspace（30，390，288），xlab）

没有什么区别。你可以发布一个

mydatalist[j]的小样本吗

和

a

和

m

在进入循环之前是否为空？@Scott mydatalist[j]是一个形状为234*288的数组。a和m在进入循环之前为空。