在python/pandas中将字符串更改为整数

我试图在数据帧中将字符串更改为浮点值

#showing dataframe for illustration`

IN: df2[:5]

OUT:     TRD_EXCTN_DT   ASCII_RPTD_VOL_TX
    0    08/13/2010      1000000
    1    08/16/2010      1MM+
    2    08/16/2010      369000
    3    08/16/2010      1MM+
    4    08/16/2010      1MM+

输出连接字符串，即使我认为已将其更改为浮点。我需要对数字进行运算，这样字符串就不起作用了

IN: df2.loc[df2['ASCII_RPTD_VOL_TX'] == '1MM+', 'ASCII_RPTD_VOL_TX'] = 1000005
df2.ASCII_RPTD_VOL_TX.astype(float)
df2['b'] = df2['ASCII_RPTD_VOL_TX'] + df2['ASCII_RPTD_VOL_TX']
df2[:3]

OUT:        TRD_EXCTN_DT   ASCII_RPTD_VOL_TX       b
    0        08/13/2010      1000000         10000001000000
    1        08/16/2010      1000005         2000010
    2        08/16/2010      369000          369000369000`

而且

In[22]:df2.dtypes

Out[22]:TRD_EXCTN_DT         object
ASCII_RPTD_VOL_TX    object
b                    object
dtype: object

---

您想将第二行更改为

df2['ASCII\u RPTD\u VOL\u TX']=df2.ASCII\u RPTD\u VOL\u TX.astype（float）

---

得到奇怪结果的原因是，第一行和第三行ASCII\u RPTD\u VOL\u TX列单元格仍然位于

str

中

+

正在为这些单元格执行字符串连接。

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