Python 对不在列表中的列进行分组和求和

我有一个

df

数据框，其中的列具有以下模式：

#number-letter

，我想添加一个新列

other

，该列将不在

letter_table1

和

letter_table2

中的列相加：

TEXT, A, B, C, D, E, F, G, H, I
a,1,1,1,2,2,2,3,3,3
b,1,1,1,2,2,2,3,3,3
c,1,1,1,2,2,2,3,3,3
d,1,1,1,2,2,2,3,3,3
e,1,1,1,2,2,2,3,3,3
f,1,1,1,2,2,2,3,3,3
g,1,1,1,2,2,2,3,3,3
h,1,1,1,2,2,2,3,3,3
i,1,1,1,2,2,2,3,3,3
j,1,1,1,2,2,2,3,3,3

例如：

tableau_lettres1 = [H]
tableau_lettres2 = [I, J]

我该怎么做？目前，我已尝试：

        df_sum['others'] = df.loc[:,~df.isin(tableau_lettres1, tableau_lettres2)].sum(axis=1)

以及：

        df_sum['others'] = df.loc[:,df.drop(tableau_lettres1, tableau_lettres2)].sum(axis=1)

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由于

tableau_lettres1、tableau_lettres2

是列表，您需要将它们连接到一个列表中，并获得其他列名，如：

df_sum['others'] = df[[col for col in df.columns.tolist() if col not in tableau_lettres1 + tableau_lettres2]].sum(axis=1)

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请共享您的数据帧数据和输入输出？