Python 在plotly中向带有子图块的图形添加滑块

我试图用plotly来展示4个不同的函数如何随着它们的一个公共参数的变化而变化。我想要4个堆叠的子图（每个函数一个），下面有一个滑动条，用于改变参数。本质上，我希望它看起来像子图，上面有共享X轴示例，除了下面显示的滑块。看起来很像我需要的，只是我不想要一个范围滑块。这不是我正在使用的实际代码，但为了方便起见，我将在结构中发布一些类似于我的代码：

def f(rho):
    dom = np.linspace(0, 1, 50)
    f1 = (dom - rho) ** 2
    f2 = np.sin(dom * rho)
    f3 = np.abs(dom - rho)
    f4 = dom ** rho
    return f1, f2, f3, f4

我想看看这4个函数在

np.linspace（0.5,2101）

中如何随rho变化，因此rho是由滑块控制的变量。我喜欢plotly是因为我想做一些自定义，并且能够滚动图形查看函数值。

我最终在plotly社区论坛上找到了它，它用以下代码示例回答了这个问题：

import plotly.graph_objs as go
from plotly.tools import make_subplots

fig = make_subplots(1, 2)

fig.add_scatter(y=[1, 3, 2], row=1, col=1, visible=True)
fig.add_scatter(y=[3, 1, 1.5], row=1, col=1, visible='legendonly')
fig.add_scatter(y=[2, 2, 1], row=1, col=1, visible='legendonly')
fig.add_scatter(y=[1, 3, 2], row=1, col=2, visible=True)
fig.add_scatter(y=[1.5, 2, 2.5], row=1, col=2, visible='legendonly')
fig.add_scatter(y=[2.5, 1.2, 2.9], row=1, col=2, visible='legendonly')

steps = []
for i in range(3):
    step = dict(
        method = 'restyle',  
        args = ['visible', ['legendonly'] * len(fig.data)],
    )
    step['args'][1][i] = True
    step['args'][1][i+3] = True
    steps.append(step)

sliders = [dict(
    steps = steps,
)]

fig.layout.sliders = sliders

go.FigureWidget(fig)

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