Python 检索Panda Dataframe列中列表的最后一个元素

我有一个csv文件示例：（将其理解为物品AAA成本1000和物品AAA（1）成本2000）

我想创建一个包含所有数字的数据框列

即

我尝试将其拆分为“（”，它返回如下内容（因为第二项的名称中有“（”）：

Result 1
Col_1 Col_2 Col_3

AAA 1000) None

AAA   1)  2000)  

所以数字不在同一列中

然后，我尝试创建一列列表，其中

Result 2

ColumnName2

[AAA,1000)]

[AAA,1),2000)]

但是，我也不知道如何创建一个使用每个列表的最后一个元素的列

我可以为一个特定的索引得到它，但不能为整个列得到它

x = df['ColumnName'].str.split('(',expand=True) gives Result 1 above

x = df['ColumnName'].str.split('(') gives Result 2 above

根据结果2，我对一个特定单元格执行了以下操作以获得所需的结果，但我不知道如何对整个列执行此操作（我可以对小数据集执行此操作，但对大数据集则不行）

检索特定索引的列表，获取列表的最后一个元素，将其按空格拆分，然后检索拆分列表的新元素

x[0][-1].split()[0]
x[1][-1].split()[0]

您可以使用来匹配括号内的数字，并添加

“$”

，使其仅在字符串末尾匹配：

df.assign(Column_cost = df.ColumnName.str.extract(r'\((\d+)\)$'))

       ColunmName    Column_cost
0      AAA (1000)        1000
1  AAA (1) (2000)        2000

另一个解决方案使用，以及：

[外]

---

谢谢Chris，works（某些astype（int）不适用于我，因此我使用apply（pd.to_numeric，errors='concurve'），如果您知道原因，请告诉我，但现在一切正常。很可能是由于最后一对括号之间的非数字字符。可能是逗号、句点或货币符号…？例如

[，.$]

@yatu，对不起，是的，谢谢它成功了（我想我的赞成票不算，因为我是一个新用户），但是，由于我对这一点还不熟悉，我更喜欢使用另一种方法，因为这是我代码的一个小变化，再次感谢

x[0][-1].split()[0]
x[1][-1].split()[0]

df.assign(Column_cost = df.ColumnName.str.extract(r'\((\d+)\)$'))

       ColunmName    Column_cost
0      AAA (1000)        1000
1  AAA (1) (2000)        2000

df['Column_cost'] = df.ColumnName.str.split('(').str[-1].str.strip(')').astype(int)

       ColumnName  Column_cost
0      AAA (1000)         1000
1  AAA (1) (2000)         2000