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Python 如何设置AxesSubPlot的宽度？

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Python 如何设置AxesSubPlot的宽度？,python,matplotlib,Python,Matplotlib,我有一个640个点的数据集，但在子图中绘制它会将轴缩放到700。如何将x轴本身设置为从0到640的范围，而不是缩放 通常，如何将轴设置为任意测量？请解释设置轴的选项 以下是我正在使用的代码： self.figure = Figure() self.figure.set_size_inches( (15,3) ) self.figure.set_dpi(80) self.picture = self.figure.add_subplot(211) #se

我有一个640个点的数据集，但在子图中绘制它会将轴缩放到700。如何将x轴本身设置为从0到640的范围，而不是缩放

通常，如何将轴设置为任意测量？请解释设置轴的选项

以下是我正在使用的代码：

    self.figure = Figure()
    self.figure.set_size_inches( (15,3) )
    self.figure.set_dpi(80)

    self.picture = self.figure.add_subplot(211)
    #self.picture.xlim(xmax=640)
    self.intensity = self.figure.add_subplot(212)

self.picture.imshow(pic)
#... where projection happens to be 640 px wide
self.intensity.plot(projection)
假设我正确理解了问题，您可以使用该函数。您的问题几乎是对的，但您对
set\xlim
的调用不太正确，必须在绘制数据之后：

import matplotlib.pyplot as plt

hf = plt.figure()
hf.set_size_inches( (15,3) )
hf.figure.set_dpi(80)

ha = hf.add_subplot(211)

pic = ...

ha.imshow(pic)

ha.set_xlim((0,640)) # This sets the x axis to range from 0 to 640.
如果您只想调整x轴的上限或下限，可以使用
轴的
左
和
右
关键字参数。设置\u xlim
。例如，将x轴的上限设置为640，但将下限保留为可以使用的值

ha.set_xlim(right=640)
这里有两点需要注意：

  • 这些关键字参数与
    轴不同。set_ylim
    ，它接受关键字参数
    底部
    和
    顶部

  • 这也不同于
    matplotlib.pyplot.xlim
    ，后者接受关键字参数
    xmin
    和
    xmax
    （这实际上是@tsyu80所说的函数），以及
    matplotlib.pyplot.ylim
    ，后者接受
    ymin
    和
    ymax

假设我正确理解问题，您可以使用该函数。您的问题几乎是对的，但您对
set\xlim
的调用不太正确，必须在绘制数据之后：

import matplotlib.pyplot as plt

hf = plt.figure()
hf.set_size_inches( (15,3) )
hf.figure.set_dpi(80)

ha = hf.add_subplot(211)

pic = ...

ha.imshow(pic)

ha.set_xlim((0,640)) # This sets the x axis to range from 0 to 640.
如果您只想调整x轴的上限或下限，可以使用
轴的
左
和
右
关键字参数。设置\u xlim
。例如，将x轴的上限设置为640，但将下限保留为可以使用的值

ha.set_xlim(right=640)
这里有两点需要注意：

  • 这些关键字参数与
    轴不同。set_ylim
    ，它接受关键字参数
    底部
    和
    顶部

  • 这也不同于
    matplotlib.pyplot.xlim
    ，后者接受关键字参数
    xmin
    和
    xmax
    （这实际上是@tsyu80所说的函数），以及
    matplotlib.pyplot.ylim
    ，后者接受
    ymin
    和
    ymax

首先要遵循一些设置代码：

将numpy导入为np
将matplotlib.pyplot作为plt导入
图（图片，强度）=plt.子图（nrows=2，figsize=（15,3））
图.设置dpi（80）
picture.imshow（np.random.uniform（大小=（5,50）））
强度图（np.random.random（大小=641））
请注意，调用
plt.subplot
（末尾的
s
很重要；没有
s
，还有一个不同的函数）需要matplotlib 1.1或更高版本。但是您最初的示例设置也可以工作。还要注意的是，轴被缩放为700而不是640，因为matplotlib更愿意在700处画一个记号，并且认为额外的空白空间并不是什么大问题

编辑：我只是想指出
figsize
参数、
dpi
设置和
picture
轴与原始问题无关，但我添加了它们以匹配原始示例

正如Chris提到的，你可以打电话

intensity.set_xlim（（0640））
您可以通过传入关键字参数来仅调整所需参数：

强度设置（右=640） 如果知道需要严格的轴限制，但不想手动设置，则axis对象可以根据已打印的数据计算出来

intensity.autoscale（紧密=真）
或者，如果您只想缩放
x
-轴：

intensity.autoscale（轴=x'，紧密=真）
注
自动缩放
非常特殊，因为如果数据限制发生变化（例如，如果绘制另一个有680个点的数据集），它将重新调整

或者，您可以使用
边距
方法：


intensity.margins（0）


这将
x
和
y
轴限制设置为数据限制，并添加指定的填充——在本例中为0。如果您确实希望在
y
方向上有一些间距，则可以编写：


intensity.margins（0,0.1）


它添加的间距等于
y
数据间隔的10%。这些函数都可以实现您想要的功能，但它们不同的调用签名（和行为）在不同的情况下很有用


编辑：根据Chris的建议，将关键字参数固定为
set\xlim
。
首先是一些设置代码：


将numpy导入为np
将matplotlib.pyplot作为plt导入
图（图片，强度）=plt.子图（nrows=2，figsize=（15,3））
图.设置dpi（80）
picture.imshow（np.random.uniform（大小=（5,50）））
强度图（np.random.random（大小=641））


请注意，调用
plt.subplot
（末尾的
s
很重要；没有
s
，还有一个不同的函数）需要matplotlib 1.1或更高版本。但是您最初的示例设置也可以工作。还要注意的是，轴被缩放为700而不是640，因为matplotlib更愿意在700处画一个记号，并且认为额外的空白空间并不是什么大问题

编辑：我只是想指出
figsize
参数、
dpi
设置和
picture
轴与原始问题无关，但我添加了它们以匹配原始示例

正如Chris提到的，你可以打电话


intensity.set_xlim（（0640））


您可以通过传入关键字参数来仅调整所需参数：

强度设置（右=640）


如果您知道需要严格的轴限制，但不想手动设置，则axis对象可以根据已打印的数据进行计算