Python 使用多个数组更改列表的形状

最初，我有一个名为

voltage

的字典，其中有206个数组，每个数组的形状

（25,3,1）

。我使用以下代码将字典转换为数组列表

temp = []
input= []

for value, key in voltage.items():
    temp = [key,value]
    input.append(temp)

input

是我列表的名称。当我检查列表的形状时，我得到

（1206,2）

我想将列表的形状更改为

（206,25,3,1）

。当我将

输入

传递到以下模型时，我得到一个错误（附在下面）

ValueError:检查输入时出错：预期输入_5有4 维度，但获得了具有 （1206，2）形状

---

非常感谢您的帮助。

您可以执行以下操作：

import numpy as np

d = {1: np.random.rand(25, 3, 1),
2: np.random.rand(25, 3, 1),
3: np.random.rand(25, 3, 1),
4: np.random.rand(25, 3, 1)}

arr = np.empty((len(d.keys()), *d[1].shape))

for i, k in enumerate(d.keys()):
    arr[i] = d[k]

print(arr.shape)  # (4, 25, 3, 1)

以所需大小创建一个空的

numpy

数组，然后将dict、

volatge

值附加到所需位置

---

如果您的按键不规则（表示1、4、6等），您可以创建一个映射，将

arr

的第一个条目映射到

voltage

值。

一些注释：一个大小的数组（N、3、1）似乎没有意义，您可能应该将最后一个级别变平并使其具有形状（N、3）：

[[0]、[1]、[2]、[1]、[2]、[3]]，[2]，[3]，[4]，…]

->

[0,1,2]，[1,2,3]，[2,3,4]，…]

。另外，开始时键和值的顺序似乎不正确：

对于键，电压中的值。items（）：

按照您的步骤，

np.shape（input）

返回

（206，2）

而不是

（1206，2）

非常感谢@David。成功了。请分享一个链接，如果有的话，在那里我可以得到与此相关的文档。我想知道更多关于这方面的情况。谢谢您：D@PradyumnaTK关于什么的文档？numpy数组？关于将字典转换为列表、数组等，并访问其中的项。如果有，请分享。要不然就好了，我去看看：）@David@PradyumnaTK它没有“来源”，主要是实践。

K = Input(shape=(25,3,1))

x = Conv2D(16,(2,2), strides=2, activation='relu', data_format='channels_last', padding='same')(K)   
x = BatchNormalization()(x)

x = Conv2D(32,(2,2), activation='relu', data_format='channels_last' , padding='same')(x)  
x = BatchNormalization()(x)

x = Flatten()(x)

x = Dense(320, activation='relu')(x)
x = Dense(160, activation='relu')(x)
x = Dense(80, activation='relu')(x)
x = Dense(1)(x)

model = Model(K,x)

model.compile(optimizer='adam',loss='mse')

model.fit(x=input, y=output, steps_per_epoch=None, epochs=1000)

import numpy as np

d = {1: np.random.rand(25, 3, 1),
2: np.random.rand(25, 3, 1),
3: np.random.rand(25, 3, 1),
4: np.random.rand(25, 3, 1)}

arr = np.empty((len(d.keys()), *d[1].shape))

for i, k in enumerate(d.keys()):
    arr[i] = d[k]

print(arr.shape)  # (4, 25, 3, 1)