Python 将过滤器应用于“.png”图像时出现问题，尽管过滤器适用于“.tif”图像

我有两个图像，我想应用过滤器。第一个是

.tif

黑白，另一个是

.png

黑白，但是（我想）有一个彩色通道

以下是有关图像的详细信息：

这是两张原始图片

cameraman.tif

：

einstein.png

：

我对第一张图像

cameraman.tif

应用过滤器没有问题，结果如下：

关于第二幅图像（

einstein.png

），我必须首先以灰度格式读取它，以便能够应用过滤器。但当我应用过滤器时，图像不会改变：

代码如下：

import matplotlib.image as mpimg
import numpy as np
from skimage import color
from skimage import io

img =  plt.imread('cameraman.tif')
einstein_bw = color.rgb2gray(io.imread('einstein.png'))

def contrast(img, size=5):
    filtered = np.zeros_like(img)
    H, W = img.shape
    for i in range(size//2, H-size//2):
        for j in range(size//2, W-size//2):
            patch = img[i-size//2:i+size//2+1, j-size//2:j+size//2+1]
            filtered[i,j] =  1.2*img[i, j] - 1/(size**2)*np.mean(patch)
    return filtered

contrasted = contrast(img, 3)
plt.imshow(contrasted, cmap='gray')
plt.savefig('cameraman_contrast.png')

contrasted = contrast(einstein_bw, 5)
plt.imshow(contrasted, cmap='gray')
plt.savefig('einstein_contrast.png')

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这可能是一个显示问题。爱因斯坦的图像比摄影师的图像大得多。显示如此大的图像会导致对其进行二次采样（像素被删除）。这也许可以解释为什么你看不到过滤的效果。

1/（大小**2）*np.mean（补丁）

是什么意思？你把平均值除以过滤器的大小？看来你最后正常化了两次！谢谢你的评论@CrisLuengo。那么，在接受您的第一个评论时，我是否过度使用了子采样效果并有效地过滤了图像？关于第二个问题：我试着不除以过滤器的大小，但是输出得到了对比度。我的意思是说你正在过滤图像，但是由于图像的显示方式，你无法分辨。“我试过不除以过滤器的大小，但输出会有对比度”这不是过滤的重点吗？在爱因斯坦的图像中，你将平均值除以25，在另一幅图像中，你将平均值除以9。显然，除以较大的数字会使过滤器的结果不太强。