Python 基于组和动态列名在数据集中旋转列

我在python中有一个数据帧，如下所示： （前两列mygroup1和mygroup2是groupby列）

我想透视表（tname列中的值），它应该是以下列的名称，这些列的名称与从其他列（@dt、@num和@vec）获取的tname值连接在一起

我正在尝试使用pandas pivot表进行pivot，但无法获得我真正想要的以下格式。我将感谢任何帮助

您可以执行以下操作：

new_df = df.set_index(['mygroup1','mygroup2','tname']).unstack('tname')
new_df.columns = [f'{y}{x}' for x,y in new_df.columns]
new_df = new_df.sort_index(axis=1).reset_index()

输出：

  mygroup1 mygroup2 alpha@dt  alpha@num alpha@vek beta@dt  beta@num beta@vek
0        a        p      may        6.0         a     NaN       NaN      NaN
1        b        q     june        8.0         b     NaN       NaN      NaN
2        c        r      NaN        NaN       NaN     may       9.0        c
3        d        s      NaN        NaN       NaN    june      11.0        d

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谢谢你，广！我得到了大部分的部分，除了你在列创建中放入的函数“f”。它叫什么，到底在做什么。我从来没见过！感谢againIt的f-string，它与Python3中的format函数类似+

new_df = df.set_index(['mygroup1','mygroup2','tname']).unstack('tname')
new_df.columns = [f'{y}{x}' for x,y in new_df.columns]
new_df = new_df.sort_index(axis=1).reset_index()

  mygroup1 mygroup2 alpha@dt  alpha@num alpha@vek beta@dt  beta@num beta@vek
0        a        p      may        6.0         a     NaN       NaN      NaN
1        b        q     june        8.0         b     NaN       NaN      NaN
2        c        r      NaN        NaN       NaN     may       9.0        c
3        d        s      NaN        NaN       NaN    june      11.0        d