Python Tensorflow：如何使用Tensorflow'；使用TIFF图像的数据集API？

我目前正在使用Tensorflow加载和预处理图像，以便进行培训和测试。下面是我用来执行此操作的代码片段：

 image_string = tf.read_file(self._data_conf.image_dir + in_image)
 label_string = tf.read_file(self._data_conf.label_dir + in_label)
 image = tf.image.decode_png(image_string, channels=self._num_channels)
 label = tf.image.decode_png(label_string, channels=self._num_channels)

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问题是Tensorflow不支持TIFF容器。这里只支持函数tf.image.decode_image、tf.image.decode_jpeg和tf.image.decode_png。现在，我实现了一个类，该类将从TIFF容器中提取特定页面作为Numpy数组。有没有一种方法可以将此API（静态图形）与自定义图像加载程序（如类）一起使用？

一种简单的方法是直接使用python

imageio

，然后使用

tf.py\u func

对其进行打包。

有关如何进行打包的详细信息？