Tensorflow &引用；“模型未量化”；即使在培训后

我从CustomVision下载了一个tensorflow模型，并想在coral tpu上运行它。因此，我将其转换为tensorflow lite并应用混合训练后量化（据我所知，这是唯一的方法，因为我无法访问训练数据）。 您可以在此处看到代码： 然后，当我尝试为边缘tpu编译它时，我得到以下结果：

    Edge TPU Compiler version 2.0.258810407
    INFO: Initialized TensorFlow Lite runtime.
    Invalid model: model.tflite
    Model not quantized

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知道我的问题是什么吗？

我找不到来源，但我相信edge TPU目前只支持8位量化模型，没有混合运算符

编辑：在珊瑚上，他们提到模型需要完全量化

您需要将模型转换为TensorFlow Lite，并且必须 使用量化感知训练（推荐）或 全整数训练后量化

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tflite模型没有使用

converter.optimizations=[tf.lite.Optimize.Optimize\u FOR\u SIZE]

进行完全量化。您可以使用表示数据集查看训练后的完整整数量化：只需调整生成器函数以生成具有代表性的样本（例如，类似图像，以符合图像分类网络的预测）。很少的图像足以让转换器识别最小值和最大值并量化模型。然而，与量化感知学习相比，您的准确度通常较低。

hmm。。那么就没有办法创建量子化的tensorflow lite模型了，对吗？（因为我没有原始数据）@Michael，不幸的是没有。如果我是对的，你需要研究量化感知训练，这要求你训练模型，当然也需要训练数据。@Michael在Corals常见问题解答上找到了一个参考，似乎暗示你需要完全量化模型才能工作。请参阅我的编辑。