TensorFlow模型服务器GPU构建-cudnn路径

我正在尝试从RedHat机器上的源代码构建TensorFlow模型服务器。我没有sudo权限，cudnn不在默认目录中。在构建cudnn路径时，是否有指定cudnn路径的方法

Cuda Configuration Error: Failed to run find_cuda_config.py: Could not find any cudnn.h matching version '10.0' in any subdirectory:
        ''
        'include'
        'include/cuda'
        'include/*-linux-gnu'
        'extras/CUPTI/include'
        'include/cuda/CUPTI'
of:
        '/lib'
        '/lib64'
        '/opt/beegfs/lib'
        '/usr'
        '/usr/lib64/atlas'
        '/usr/lib64/dyninst'
        '/usr/lib64/mysql'
        '/usr/lib64/tcl8.5'
        '/usr/local/cuda'
        '/usr/local/cuda-10.0/targets/x86_64-linux/lib'
        '/usr/local/cuda-8.0/targets/x86_64-linux/lib'
        '/usr/local/cuda-9.0/targets/x86_64-linux/lib'
        '/usr/local/cuda-9.1/targets/x86_64-linux/lib'

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为了社区的利益，在本（答案）部分提供解决方案，即使它出现在评论部分

在运行Bazel之前，我们需要使用下面的命令指定CUDNN路径

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export CUDNN\u INSTALL\u PATH=

在本（答案）部分提供解决方案，即使该解决方案出现在评论部分，也是为了社区的利益

在运行Bazel之前，我们需要使用下面的命令指定CUDNN路径

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export CUDNN\u INSTALL\u PATH=

您要构建什么版本？您应该能够在运行bazel之前导出CUDNN_INSTALL_PATH=。谢谢，它成功了。我正在尝试构建主分支。您正在尝试构建什么版本？您应该能够在运行bazel之前导出CUDNN_INSTALL_PATH=。谢谢，它成功了。我正在尝试建立主分支。