Tensorflow的CUDA_主路径

他们说：

确保按照所述创建CUDA_HOME环境变量 在英伟达文献中。

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<>我在英伟达的CUDNN V6指令中找不到CUAUDHONE。有人知道linux上应该如何设置此变量吗？

在终端中运行以下命令：

export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-X.X

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将X.X替换为版本号的前两位数字（可以通过

nvcc--version

找到）。

在尝试安装NVIDIAs时遇到此问题。正如@user2023370所说，nvidia cuda工具包创建了一组文件夹，我可以确认它会将cuda_设置为主页。这避免了使用export CUDA_HOME=/usr/local/CUDA-X.X设置变量的需要

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tldr；安装nvidia cuda toolkit以设置cuda_HOME

如果在

/usr/local

中安装cuda，则在

.bashrc

文件中输入

export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin:$PATH export LD_LIBRARY\u PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64:$LD_LIBRARY\u PATH

@Zindarod，这肯定是LD_LIBRARY\u路径步骤的一部分，这是关于CUDA_HOME的问题之前的步骤，但这并不能解决CUDA_HOME的问题。现在推荐的安装版本是9.0，这可能应该更新到CUDA-9.0。或者，如果你有最新版本的符号链接，可以使用

export-CUDA_HOME=/usr/local/CUDA

，注意Ubuntu 20.04上的

nvidia CUDA toolkit

软件包会创建一个文件夹

/usr/lib/cuda

其中包含

bin

，

include

等。因此在这种情况下，

cuda\u HOME

应该设置为/usr/lib/cuda吗？