Python：将RLock与多线程一起使用

预期的输出应该是所有3个func（）进程完成，并且“finished”不打印，但是test（）在func（）中的第一次打印（i）后返回

finished

rlock=threading.rlock（）
def func（）：
rlock.acquire（）
对于范围（3）中的i：
时间。睡眠（2）
印刷品（一）
rlock.release（）
返回
def test（）：
l=[]
对于范围（3）中的i：
时间。睡眠（1）
threading.Thread（target=func.start（））
打印（锁定）#打印
打印（rlock._为_所有（））#打印错误
如果不是rlock._是_所有的（）：
返回“已完成”#返回“已完成”
测试（）

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更新：我特别希望有一个

test（）

函数，它在

rlock

中的所有线程完成之前不会返回。但是我很难确定rlock计数器是否递增——似乎没有相应的方法

当使用定义不清的内部函数（如_is_owned）时，最好查看源代码：

def _is_owned(self):
    # Return True if lock is owned by current_thread.
    # This method is called only if __lock doesn't have _is_owned().

主线程不拥有锁，因此函数返回false

更新

如果只想等待线程完成，则根本不需要RLock对象。只需使用join（）方法：

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谁在调用

test（）

？它似乎在主线程上运行。。。因此它将首先执行，因为其他线程每次更新都必须等待2秒——没有竞态条件，您无法做到这一点。这个例子很奇怪，因为你创建了线程，但是由于锁的原因，你强迫它们串行运行，而不需要线程。如果您想让它们并行运行，请签出多处理线程池对象或创建一个队列来保存线程结果。我明白了，在这种情况下，我真的不知道如何执行我试图执行的操作，但让我更新我的问题。

def _is_owned(self):
    # Return True if lock is owned by current_thread.
    # This method is called only if __lock doesn't have _is_owned().

def func(): 
    for i in range(3): 
        time.sleep(2)
        print(i)
    return

def test(): 
    threads = []
    for i in range(3): 
        time.sleep(1)
        thread = threading.Thread(target=func)
        thread.start()
        threads.append(thread)
    for thread in threads:
        thread.join()
    return 'finished'

test()