Python 如何单步遍历列表并累加一个整数值，告诉基于它的元素的次数'；在名单中的位置被看到了

我想看看一个元素在列表中出现了多少次

例如：

list = [125,130,140,123,125,140,130,140]

---

我想计算出位置0（这里是125）的元素在列表中出现了多少次，并用计数器累积值。对于位置0的元素，我希望得到int，2

您可以使用

计数器
：

from collections import Counter
my_list = [125,130,140,123,125,140,130,140]
Counter(my_list)

输出：

Counter({140: 3, 130: 2, 125: 2, 123: 1})

您可以使用
计数器
：

from collections import Counter
my_list = [125,130,140,123,125,140,130,140]
Counter(my_list)

输出：

Counter({140: 3, 130: 2, 125: 2, 123: 1})

实际上，不需要复杂的机械：

>>> l = [1, 2, 3, 2]
>>> l.count(l[1])
2

实际上，不需要复杂的机械：

>>> l = [1, 2, 3, 2]
>>> l.count(l[1])
2

使用列表理解和
len
：

count = len([l for l in list if l == list[n]])

其中
n
是您正在计算的项目的索引。
使用列表理解和
len
：

count = len([l for l in list if l == list[n]])

其中，
n
是您正在计算的项目的索引。
您可以将它们存储在带有dict理解功能的词典中（其工作原理与列表理解功能完全相同）：

此外，将你的名单命名为“名单”也是一种不好的做法。这将与Python中内置的list函数冲突。
您可以将它们存储在具有dict comprehension（其工作原理与list comprehension完全相同）的字典中：

def foo(pos, values):
    counter = 0
    element_to_find = values[pos]
    for element in values:
        if element == element_to_find:
            counter += 1
    return counter

此外，将你的名单命名为“名单”也是一种不好的做法。这将与Python中内置的list函数冲突。
当所有OP需要计算一个项目时，与list.count（以C速度运行）相比，它的效率如何？@AshwiniChaudhary counter在计算多个元素时更有效sop从未要求计算所有项目。@AshwiniChaudhary我刚刚给出了想法，对于这个问题，你能做到更多是一个坏主意，而且效率也很低。当所有OP需要的都是一个项目的计数时，与
list.count
（以C速度运行）相比，这个效率如何？@AshwiniChaudhary counter在计算多个元素时效率更高sop从未要求计算所有项目。@AshwiniChaudhary我刚刚给出了一个想法，这个问题的答案是错误的，而且效率也很低。
your\u list.count（your\u list[0]）
有什么问题吗？
your\u list.count（your\u list[0]）
有什么问题吗？
def foo(pos, values):
    counter = 0
    element_to_find = values[pos]
    for element in values:
        if element == element_to_find:
            counter += 1
    return counter