Python 在openCV中屏蔽和按位_和

所以我刚开始学习openCV，我正在学习加入和屏蔽图像。因此，在实际操作时，我遇到了以下代码的两个问题

    ...
    # HSV values
    lower_bounds = numpy.array([h_min, s_min, v_min])
    upper_bounds = numpy.array([h_max, s_max, v_max])

    # Generating a mask
    mask = cv2.inRange(img_hsv, lower_bounds, upper_bounds)
    # Using this to convert the image into a 3 channel image so as to
    # join it with other images below using the hstack and stack
    # **Line 1**
    th_mask = cv2.cvtColor(mask, cv2.COLOR_GRAY2BGR)

    # Using bitwise_and with img as src1 and three channel mask as src2
    # **Line 2**
    result = cv2.bitwise_and(img, th_mask)

    horizontal_stack_1 = numpy.hstack((img, img_hsv))
    horizontal_stack_2 = numpy.hstack((th_mask, result))

    vertical_stack = numpy.vstack((horizontal_stack_1, horizontal_stack_2))
    ...

所以我的问题是：

代码中的行1生成三通道图像以与其他三通道图像连接是否正确？如果不是，那么更好的解决方案是什么

第2行和

result=cv2.bitwise_和（img，img，mask=mask）

之间有什么区别，如果我只需要提取特定的颜色，哪种方法看起来更好

谢谢

我建议在使用图像通道时使用cv2.split和cv2.merge

如果掩码[索引]值为零，则不会执行该操作