Python 在条件下突出显示单元格

我试图突出显示当前日期之前的所有单元格。然而，我突出显示的是所有单元格，而不仅仅是旧日期

import pandas as pd
from datetime import datetime 

#get file 
df = pd.read_excel(r'C:\Users\cc-621.xlsx')
df

# sort the data by date 
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Expiration Date'])
df = df.sort_values(by='Expiration Date')
df = df.reset_index()
df

# sort by todays date 
today = datetime.now(tz=None)
today

def expired(self):
    for index, rows in df.iterrows():
        color = 'red' if rows['Expiration Date'] < today else 'green'
        return 'background-color: %s' %color

new = df.style.applymap(expired)
new

将熊猫作为pd导入
从日期时间导入日期时间
#获取文件
df=pd.read\u excel（r'C:\Users\cc-621.xlsx'）
df
#按日期对数据进行排序
df['Date']=pd.to_datetime（df['Expiration Date']）
df=df.sort_值（按class='Expiration Date'）
df=df.reset_index（）
df
#按今天日期排序
今天=日期时间。现在（tz=无）
今天
def过期（自我）：
对于索引，df.iterrows（）中的行：
颜色='red'如果行['Expiration Date']<今天其他行为'green'
返回“背景颜色：%s”%s
new=df.style.applymap（过期）
新的

想法是创建新的数据框，按条件填充样式，使用条件设置行：

---

applymap

在每个单元格上执行。如果使用此选项，则不需要在每一行上循环。但是，似乎您正试图突出显示整行，因此您可能希望逐行应用

apply

。使用此方法，必须返回与每行大小相同的数组

def expired(val):
    return ['background-color: green' if val['Expiration Date'] else ''] * len(val)

new = df.style.apply(expired, axis=1)

---

还尝试了

df.style.apply（过期，axis=None）

？也可以将函数中的

df.iterrows（）

更改为

self.iterrows（）

（尽管您应该寻找一种矢量化的方式，并且不使用iterrows），但要进行测试，您必须提供一个数据。否仍然不起作用为什么不尝试提供一个？

rng=pd.date\u范围（'2019-09-25'，句点=10）df=pd.DataFrame({'Expiration Date'：rng，'a'：range（10）}）

with

df.style.apply（过期，axis=None）。to_excel（'styled.xlsx'，engine='openpyxl'，index=False）

def expired(x):
    c1 = 'background-color: red'
    c2 = 'background-color: green'

    df1 = pd.DataFrame(c1, index=x.index, columns=x.columns)
    m = x['Expiration Date'] < today
    df1 = df1.mask(m, c2)
    return df1

def expired(val):
    return ['background-color: green' if val['Expiration Date'] else ''] * len(val)

new = df.style.apply(expired, axis=1)