Python matplotlib colorbar科学符号库

我试图在我的matpllotlib轮廓图上定制一个色条。虽然我能够使用科学记数法，但我正在尝试改变记数法的基础-基本上，这样我的刻度将在（-100100）范围内，而不是（-10,10）

例如，这将生成一个简单的绘图

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

z = (np.random.random((10,10)) - 0.5) * 0.2

fig, ax = plt.subplots()
plot = ax.contourf(z)
cbar = fig.colorbar(plot)

cbar.formatter.set_powerlimits((0, 0))
cbar.update_ticks()

plt.show()

像这样：

但是，我希望颜色条上方的标签为1e-2，数字范围为-10到10

---

我该怎么做呢？

一个可能的解决方案是将

ScalarFormatter子类化，并固定数量级，如本问题所示：

然后调用此格式化程序，其数量级作为参数
order
，
OOMFormatter（-2，mathText=False）
mathText
设置为false以从问题中获取符号，即。
将其设置为True时，将给出

然后可以通过colorbar的
format
参数将格式化程序设置为colorbar

import numpy as np; np.random.seed(0)
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker

class OOMFormatter(matplotlib.ticker.ScalarFormatter):
    def __init__(self, order=0, fformat="%1.1f", offset=True, mathText=True):
        self.oom = order
        self.fformat = fformat
        matplotlib.ticker.ScalarFormatter.__init__(self,useOffset=offset,useMathText=mathText)
    def _set_order_of_magnitude(self):
        self.orderOfMagnitude = self.oom
    def _set_format(self, vmin=None, vmax=None):
        self.format = self.fformat
        if self._useMathText:
             self.format = r'$\mathdefault{%s}$' % self.format


z = (np.random.random((10,10)) - 0.5) * 0.2

fig, ax = plt.subplots()
plot = ax.contourf(z)
cbar = fig.colorbar(plot, format=OOMFormatter(-2, mathText=False))

plt.show()


对于matplotlib版本<3.1，类需要如下所示：

class OOMFormatter(matplotlib.ticker.ScalarFormatter):
    def __init__(self, order=0, fformat="%1.1f", offset=True, mathText=True):
        self.oom = order
        self.fformat = fformat
        matplotlib.ticker.ScalarFormatter.__init__(self,useOffset=offset,useMathText=mathText)
    def _set_orderOfMagnitude(self, nothing):
        self.orderOfMagnitude = self.oom
    def _set_format(self, vmin, vmax):
        self.format = self.fformat
        if self._useMathText:
            self.format = '$%s$' % matplotlib.ticker._mathdefault(self.format)

与@ImportanceOfBeingErnes所描述的类似，您可以使用
FuncFormatter
（），只需向其传递一个函数即可确定勾号标签。这将删除颜色栏的
1e-2
标题的自动生成，但我想您可以手动将其添加回（我在执行此操作时遇到了问题，但能够将其添加到侧面）。使用
FuncFormatter
，您只需生成字符串记号值，其优点是不必接受python认为数字应该显示的方式

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as tk

z = (np.random.random((10,10)) - 0.5) * 0.2

levels = list(np.linspace(-.1,.1,9))

fig, ax = plt.subplots()
plot = ax.contourf(z, levels=levels)

def my_func(x, pos):
    label = levels[pos]
    return str(label*100)

fmt1 = tk.FuncFormatter(my_func)

cbar = fig.colorbar(plot, format=fmt1)
cbar.set_label("1e-2")

plt.show()

这将生成一个如下所示的绘图

人们还能复制这种情况吗？