如何在没有scipy.io的情况下加载python中的.mat文件？

我需要加载python数组中的.mat文件。我已经尝试了scipy.io方法，但是它通过缩小它来改变加载的数组的值。用python加载.mat文件，然后用它们训练神经网络的最佳方法是什么？

---

谢谢

要在MATLAB中将矩阵写入文件，我使用以下命令

writematrix(A)

其中A是所讨论的矩阵。这将把矩阵写入工作目录中的一个.txt文件，该文件名为“a.txt”。如果您只有一个.mat文件，则可以将其加载到MATLAB中，以便使用load命令将其写入文本文件：

A=load('myFile.mat')

然后可以使用writematrix命令。此命令将生成一个文本文件，每行对应于矩阵中的一行，不同列的条目用逗号分隔。要使用python加载此文件，可以使用numpy.loadtxt命令：

A = np.loadtxt("A.txt",delimiter=',')

---

要在MATLAB中将矩阵写入文件，我使用以下命令

writematrix(A)

其中A是所讨论的矩阵。这将把矩阵写入工作目录中的一个.txt文件，该文件名为“a.txt”。如果您只有一个.mat文件，则可以将其加载到MATLAB中，以便使用load命令将其写入文本文件：

A=load('myFile.mat')

然后可以使用writematrix命令。此命令将生成一个文本文件，每行对应于矩阵中的一行，不同列的条目用逗号分隔。要使用python加载此文件，可以使用numpy.loadtxt命令：

A = np.loadtxt("A.txt",delimiter=',')

试试你说的“缩小规模”是什么意思？它是否成功加载并提供所需的阵列？您可能需要提供一些样品。有时

.mat

使用HDF5格式，但这里的情况似乎并非如此。如果

loadmat

起作用，我怀疑它是否会弄乱值（在

numpy

integer和float数据类型的限制范围内）。试试“缩小”是什么意思？它是否成功加载并提供所需的阵列？您可能需要提供一些样品。有时

.mat

使用HDF5格式，但这里的情况似乎并非如此。如果

loadmat

起作用，我怀疑它是否会弄乱值（在

numpy

integer和float数据类型的约束范围内）。