Python 如何确定轮廓的平滑度或粗糙度

我试图比较白色背景上的简单几何图像。这些图像应标记为相似（和）。由于对象的性质，特征匹配无法生成足够精确的匹配来确定相似性，匹配形状也没有考虑内部特征。我想检测当与相应的图像相比时，外部轮廓上是否有扭曲形状的添加剂。是否可以使用opencv确定轮廓的平滑度/粗糙度

也许可以使用轮廓中的Freeman链代码进行轮廓匹配。看见圆度度量确定它如何偏离圆。但这只是一个数字。请参阅OpenCV中的SimpleBlobDetector以了解其指标。另请参阅使用傅立叶描述符比较两个轮廓的轮廓拟合。您的问题有点混乱。你说你想考虑内部特征，但是你只想要外部轮廓。如果你只考虑外部轮廓，那么你也可以使用基于胡图像矩的形状匹配。但也许轮廓拟合效果更好。我还没有用过这个。