Python/Pandas从数据帧中过滤出唯一的行

我有两个或三个重复行的数据帧

In [31]: df1
Out[31]: 
    member           time
0       0 2009-09-30 12:00:00
1       0 2009-09-30 18:00:00
2       0 2009-10-01 00:00:00
3       1 2009-09-30 12:00:00
4       1 2009-09-30 18:00:00
5       2 2009-09-30 12:00:00
6       3 2009-09-30 12:00:00
...

In [32]: df2
Out[32]: 
    member           time
0       0 2009-09-30 12:00:00
1       0 2009-09-30 18:00:00
3       1 2009-09-30 12:00:00
4       2 2009-09-30 12:00:00
5       2 2009-09-30 18:00:00
6       2 2009-10-01 00:00:00
...

我想从df1和df2中筛选出具有唯一值'member'和'time'的行，并获得一个数据帧，该数据帧中只有在df1和df2中具有公共值'member'和'time'的行，即

In [33]: df_duplicated_1_and_2
Out[33]: 
    member           time
0       0 2009-09-30 12:00:00
1       0 2009-09-30 18:00:00
3       1 2009-09-30 12:00:00
4       2 2009-09-30 12:00:00
...

有没有一种高效、优雅的方法可以做到这一点

更新如果可能，我希望得到的不是新的合并数据帧，而是经过过滤的数据帧。e、 g

In [34]: df1
Out[34]: 
    member           time           value
0       0 2009-09-30 12:00:00  a
1       0 2009-09-30 18:00:00  b
2       0 2009-10-01 00:00:00  c
3       1 2009-09-30 12:00:00  d
4       1 2009-09-30 18:00:00  e
5       2 2009-09-30 12:00:00  f
6       3 2009-09-30 12:00:00  g
...

In [35]: df1_filtered_out
Out[35]: 
    member           time           value
0       0 2009-09-30 12:00:00  a
1       0 2009-09-30 18:00:00  b
3       1 2009-09-30 12:00:00  d
4       2 2009-09-30 12:00:00  g
...

---

并获取过滤后的df2。

在

成员

和

时间

列上进行内部联接：

>>> df1.merge(df2, on=['member', 'time'], how='inner')
   member                time
0       0 2009-09-30 12:00:00
1       0 2009-09-30 18:00:00
2       1 2009-09-30 12:00:00
3       2 2009-09-30 12:00:00

这将产生一个结果，即两个数据帧中只有具有相同

成员

和

时间

值的行

更新：

>>> df1.merge(df2[['member', 'time']])
   member                time value
0       0 2009-09-30 12:00:00     a
1       0 2009-09-30 18:00:00     b
2       1 2009-09-30 12:00:00     d
3       2 2009-09-30 12:00:00     f

---

默认情况下，合并是“内部”的，因此不需要

how

参数。@EdChum我知道，但我明确指定了

how

参数来显示OP如果他决定做不同的事情，他如何将此行为更改为

right

、

left

或

outer

。但是是的，这是一个有用的评论+1.感谢您的回答和评论。您的答案与我想做的几乎相同，但我希望得到“过滤”数据帧，而不是“合并”。你能告诉我怎样过滤掉重复的原料吗？（更新我的问题）@Tetsuro答案是一样的。只需从df2框架中选择列：

df1.merge（df2[['member'，'time']]）

@Tetsuro同样，由于这是布尔索引，您无法获得视图，无论您做什么，都将获得副本。