Python 多元函数约束极小化的Jython方法

我有一个在Jython下运行的python程序（使用第三方JavaAPI），我想在其中计算多元函数的约束最小化

Scipy有一个模块可以很好地实现这一点（），但不幸的是，您不能在Jython中使用Scipy。有人知道Jython有什么好的图书馆/其他方法可以做到这一点吗？如果我能在Jython手下运行，我会准备好：

def func(x, sign=1.0):
    """ Objective function -- minimize this """
    return sign*(2*x[0]*x[1] + 2*x[0] - x[0]**2 - 2*x[1]**2)

def func_deriv(x, sign=1.0):
    """ Derivative of objective function """
    dfdx0 = sign*(-2*x[0] + 2*x[1] + 2)
    dfdx1 = sign*(2*x[0] - 4*x[1])
    return np.array([ dfdx0, dfdx1 ])

cons = ({'type': 'eq',
         'fun' : lambda x: np.array([x[0]**3 - x[1]]),
         'jac' : lambda x: np.array([3.0*(x[0]**2.0), -1.0])}, #partial derivative of fun
        {'type': 'ineq',
         'fun' : lambda x: np.array([x[1] - 1]),
         'jac' : lambda x: np.array([0.0, 1.0])})   #partial derivative of fun

res = minimize(func, [-1.0,1.0], args=(-1.0,), jac=func_deriv, 
               method='SLSQP', constraints=cons, options={'disp': True})

---

谢谢-Michael

这可能不是您特定用例的最佳解决方案，因为您已经在Jython中安装了应用程序，但是

JPype

（）允许CPython程序与JVM上运行的程序对话，我自己没有尝试过，但找到了一个hello world示例

基本上，您可以创建Java类，将其编译成jar，然后在CPython中执行

import jpype
import os.path

jarpath = os.path.join(os.path.abspath('.'), 'build/jar')
jpype.startJVM(jpype.getDefaultJVMPath(), "-Djava.ext.dirs=%s" % jarpath)

# get the class
hello_world = jpype.JClass('com.stackoverflow.HelloWorld')
t = hello_world()  # create an instance of the class
t.helloWorld("Say hello")  # try to call one of the class methods
jpype.shutdownJVM()

我意识到这会颠倒您的应用程序逻辑。另一个选项是使用

子流程

并序列化输入/输出

更新

---

我最近遇到了一个类似的问题，并决定尝试一下

JPype

，现在可以说它非常值得使用，尽管在OSX上安装它会遇到一些问题，请参阅帮助（需要在

setup.py

中更改一些JVM路径）.

这可能不是您特定用例的最佳解决方案，因为您已经在Jython中安装了应用程序，但是

JPype

（）允许CPython程序与JVM上运行的程序对话，我自己没有尝试过，但找到了一个hello world示例

基本上，您可以创建Java类，将其编译成jar，然后在CPython中执行

import jpype
import os.path

jarpath = os.path.join(os.path.abspath('.'), 'build/jar')
jpype.startJVM(jpype.getDefaultJVMPath(), "-Djava.ext.dirs=%s" % jarpath)

# get the class
hello_world = jpype.JClass('com.stackoverflow.HelloWorld')
t = hello_world()  # create an instance of the class
t.helloWorld("Say hello")  # try to call one of the class methods
jpype.shutdownJVM()

我意识到这会颠倒您的应用程序逻辑。另一个选项是使用

子流程

并序列化输入/输出

更新

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我最近遇到了一个类似的问题，决定尝试一下

JPype

，现在可以说它很值得使用，尽管在OSX上安装它时存在一些问题，请参阅帮助（一些JVM路径需要在

setup.py

中更改）。

如果您的项目使用Jython，您可以使用Slsqp4j在JVM上以本机方式执行求解，而完全不必编写SciPy代码。Slsqp4j是围绕SciPy中包含的SLSQP解算器的Java包装器。api与SciPy非常相似。它在这里托管：

---

（披露：我是作者）

如果您的项目使用的是Jython，那么您可以使用Slsqp4j在JVM上以本机方式执行解决，而完全不必编写SciPy代码。Slsqp4j是围绕SciPy中包含的SLSQP解算器的Java包装器。api与SciPy非常相似。它在这里托管：

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（披露：我是作者）

谢谢！我会调查的。如果必须的话，子流程总是一个选项。谢谢！我会调查的。如果有必要，子流程始终是一个选项。请将上下文添加到任何链接，以便您的答案是自包含的。如能举例说明如何使用图书馆，将不胜感激。这也在中进行了解释。请将上下文添加到任何链接，以便您的答案是自包含的。如能举例说明如何使用图书馆，将不胜感激。这一点在中也有解释。