Python 有没有办法让循环运行得更快？

我正在处理一些字符串匹配问题，并使用FuzzyWizzy模块获得分数

我的目标数据约为67K，参考数据约为400万，我创建了一个循环，一次迭代大约需要+-19分钟。 有没有办法让我的循环运行得更快

%%timeit
df11['NEW'] = ""
for i in range(0, 4):
    df11['NEW'] = process.extractOne(df11['Desc 1'][i], df['Description 2'])

df11.head()

假设：

目标/

选项

字符串都相对较长（例如>20个字符），并且它们不是非常相似（例如，只有一个或两个字符不同）

---

查询和“最佳”目标之间的编辑距离相对较小（例如，这需要花多长时间。如果你想更快，你必须创新谢谢你的更新。我在这里发布这个问题是因为我想找到一种创新的方法，因为目前我还不知道。通过创新，我认为“zvone”意味着用C重新编写它！这就是我为加快RSA测试所做的。仍然花了一周时间！这s是为已知问题找到解决方案的地方。创新与此相反；）我可以给你一个提示：不要使用速度慢的库，实现一个速度快的库。或者，不要使用大数据集，使用小数据集你应该在