Python 如何找到一个组中有多少成员同时也是另一个组的成员？

我试图找出某个群体中出现在其他群体中的人数。例如，以下是熊猫数据帧：

d = {'name': ['ash', 'psyduck', 'pikachu', 'charizard', 'ash', 'psyduck'], 'group': ['a', 'b', 'c', 'b', 'b', 'a']}

看起来是这样的：

阿什：a

Psyduck:b

皮卡丘：c

查里扎德：b

灰烬：b

Psyduck:a

我正在尝试创建一个如下所示的交叉表格：

   a   b    c
a  2   2    0
b  2   3    0
c  0   0    1

本质上，这个交叉表显示了x组中有多少成员也是x组的成员。例如，a组和b组中有两个人，因此在这些柱的交叉处有一个2

我使用了Pandas交叉表功能，但它没有给出我想要的结果

import pandas as pd

d = {'name': ['ash', 'psyduck', 'pikachu', 'charizard', 'ash', 'psyduck'], 'group': ['a', 'b', 'c', 'b', 'b', 'a']}

df = pd.DataFrame(d)
df = df.merge(df, on='name')
print(
  pd.crosstab(df.group_x, df.group_y)
)

输出：

group_y  a  b  c
group_x         
a        2  2  0
b        2  3  0
c        0  0  1

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演示：

@AlexHall这并不能解决我的问题。我用多种方法尝试了pandas crosstab，但仍然没有得到我想要的结果。可能是groupby和pivot表的组合这是一个起点，如果它有帮助的话：printdf.groupby'name'['group']。applylist@stackoverflowusrone它显示了x组有多少成员也是x组的成员。也就是说，a组和b组有两个人，因此在这些列的交叉处有一个2。做得好，我一直在努力寻找一种简单的方法来做到这一点，我用了8行，干杯！