python中堆内存的分配

python支持动态内存分配吗？（类似于

c

中的

malloc（）

，

calloc（）

）

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如果是，那么如何为

堆上的对象分配内存？
一般来说，您不会担心Python中的内存分配问题。您可以将所有对象视为位于堆上；它们可能都位于堆上，尽管可能会有一些优化将一些放在堆栈上

c = []

这将在堆上分配一个列表。当列表不再可以从任何引用链访问时，它将可用于垃圾收集，并且可能会被释放。更一般地说，创建对象的任何东西都可以安全地视为在堆上分配对象。
通常，在Python中，您不会担心内存分配问题。您可以将所有对象视为位于堆上；它们可能都位于堆上，尽管可能会有一些优化将一些放在堆栈上

c = []

这将在堆上分配一个列表。当列表不再可以从任何引用链访问时，它将可用于垃圾收集，并且可能会被释放。更一般地说，创建对象的任何东西都可以被安全地处理为在堆上分配。
你需要动态分配什么？这里有一些你可以参考的东西：@ TethTeyY:好，我在C++中使用了一个动态内存分配的项目。我需要知道我是否可以用python做同样的事情。对象的内存在python中是自动分配和回收的。通常情况下，除了确保不要试图一次使用过多的信息外，您不必关心管理这些信息。高级语言的好处之一是它将这些考虑因素抽象出来。你不能控制他们，也不应该想控制他们。实施工作今天以一种方式进行，明天可能以另一种方式进行。如果你绝对需要控制这个错误，你就选择了错误的工具（或者需要很好地理解所选的实现的内部结构）。你需要动态分配什么？这里有一些你可以参考的东西：@ TethTeyY:好的，我在C++中使用了一个动态内存分配的项目。我需要知道我是否可以用python做同样的事情。对象的内存在python中是自动分配和回收的。通常情况下，除了确保不要试图一次使用过多的信息外，您不必关心管理这些信息。高级语言的好处之一是它将这些考虑因素抽象出来。你不能控制他们，也不应该想控制他们。实施工作今天以一种方式进行，明天可能以另一种方式进行。如果您确实需要控制这一点，那么您选择了错误的工具（或者需要非常好地理解所选实现的内部结构）。您能给出一些引用吗？这样我们可以继续阅读更多关于这方面的内容。你能给我一些引文吗？这样我们就可以继续阅读更多关于这方面的内容。