Python使用文件字节访问zip文件，并在每个文件上循环以将其保存到数据帧中，返回的错误为“未找到文件”

我正在调用一个API，该API将生成一个可能包含多个CSV文件的zip文件：

import zipfile
from io import BytesIO

api_url = res.json()['export_url']
new_res = requests.get(api_url, auth=(user, pass))
filebytes = BytesIO(new_res.content)
myzipfile = zipfile.ZipFile(filebytes)
a = myzipfile.extractall
for name in myzipfile.namelist():
    print(name)

我可以清楚地看到文件名，但无法将它们读入数据框中，每个文件名都是：

for name in myzipfile.namelist():
    df = pd.read_csv(name)

错误是：

FileNotFoundError: [Errno 2] File data.csv does not exist: 'data.csv'

我试过：

for name in myzipfile.printdir():
    print(name)

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并读取为csv，但不起作用。

文件仍处于压缩状态-您不能像正常情况下那样读取包含的文件。Zipfile有自己的

open

函数用于读取包含的文件。然后，您可以使用pandas将数据读入数据帧

for name in myzipfile.namelist():
    with myzipfile.open(name) as myfile:
        df = pd.read_csv(myfile)

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知道如何提取文件大小吗？它看起来像是

myfile.seek（0,2）

然后

size=myfile.tell（）

将给出python中任何文件/二进制对象的大小（以字节为单位）。我假设这适用于zipfile创建的文件对象，但我现在无法测试它。