Python 如何将图像和标签都提供给pytorch中的DataLoader？
我有一个二维张量，它包含我的帧信息，还有一个一维张量，它包含与每个帧相关的输出或标签信息。我创建一个函数并返回（帧、标签）。然后，我将这两个参数赋给“torch.utils.data.DataLoader（）”。但是数据加载器不能同时对这两种（帧、标签）工作，只能对其中一种进行迭代。这很奇怪。你能展示一下你的Python 如何将图像和标签都提供给pytorch中的DataLoader？,python,pytorch,Python,Pytorch,我有一个二维张量，它包含我的帧信息，还有一个一维张量，它包含与每个帧相关的输出或标签信息。我创建一个函数并返回（帧、标签）。然后，我将这两个参数赋给“torch.utils.data.DataLoader（）”。但是数据加载器不能同时对这两种（帧、标签）工作，只能对其中一种进行迭代。这很奇怪。你能展示一下你的数据集类的getitem\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu方法如何返回帧和标签吗？我使用了灰色图像，制作了每个帧的1D数组，并附加了它们。因
数据集类的getitem\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu方法如何返回帧和标签吗？我使用了灰色图像，制作了每个帧的1D数组，并附加了它们。因此，我有一组2D输入，其中包含我的图像。函数返回（帧、标签）。我将函数输出给Dataloader.def read_dataset（）：num_train=2000 yuv=np.load（'H200_train_dataset.npy'）label=np.load（'Cmpr.npy'）train_img，train_labels=yuv[：num_train，：]，label[：num_train，：]test_labels=yuv[num_train:num_train:num train+200，：]，label[num_train:num_train:num-train+200，：]返回（列车img，列车标签），（测试img，测试标签）请不要在逗号中发布代码-它无法读取。请编辑您的问题并在那里添加正确格式的代码。这很奇怪。请您展示一下您的数据集类的getitem\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu>方法如何返回帧和标签？我使用了灰色图像，并制作了每一个1D数组并附加它们。so、 我有一组包含图像的2D输入。函数返回（帧、标签）。我将函数输出给Dataloader.def read_dataset（）：num_train=2000 yuv=np.load（'H200_train_dataset.npy'）label=np.load（'Cmpr.npy'）train_img，train_labels=yuv[：num_train，：]，label[：num_train，：]test\u img，test\u labels=yuv[num\u train:num\u train+200，：]，label[num\u train:num\u train+200，：]return（train\u img，train\u labels），（test\u img，test\u labels）请不要用逗号发布代码-它无法读取。请编辑您的问题并在那里添加代码，格式正确。