Python Bokeh上的重复图例标签

我试图用

bokeh

库中的甜甜圈图显示定性数据。我有两个数据集共享一些数据标签，我想有一个统一的图例来收集这两个标签

我已经设法只为一个情节显示图例，或者为两个情节都显示图例，但有重复的项目。但是，我没有找到一种方法来拥有唯一的条目。以下是显示我的问题的示例代码：

从数学导入pi
作为pd进口熊猫
来自bokeh.io导入展
从bokeh.plotting导入图形
从bokeh.transform导入cumsum
从bokeh.paletes导入集合3
#创建假数据
df=pd.DataFrame(
{'label'：['X{}'。范围（0，4）中i的格式（i）]+['X{}'。范围（2，8）]中i的格式（i），
“角度”：[2*pi/4]*4+[2*pi/6]*6，
“组”：[1]*4+[2]*6}）
#设置颜色
unique_labels=df.label.unique（）
颜色映射=pd.系列（dict（zip（唯一标签），Set3[len（唯一标签）]）
df['color']=颜色映射.loc[df.label].值
#画两个同心的甜甜圈
p=图（title='Test'，tools='hover'，tooltips=“@label”）
p、 环形楔块（震源=df[df.组==1]，x=0，y=1，内半径=0.5，外半径=0.6，
开始角度=总和（“角度”，包括零=真），结束角度=总和（“角度”），
行\u color=“白色”，填充\u color='color'，图例\u group='label'）
p、 环形楔块（震源=df[df.组==2]，x=0，y=1，内半径=0.3，外半径=0.4，
开始角度=总和（“角度”，包括零=真），结束角度=总和（“角度”），
行\u color=“白色”，填充\u color='color'，图例\u group='label'）
表演（p）

最后，我得到以下结果：

有办法解决吗？

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我发现了其他相关问题（即matplotlib），但不适用于bokeh。

我认为这会起作用：

legend_tmp = {x.label['value']: x for x in p.legend.items}
p.legend.items.clear()
p.legend.items.extend(legend_tmp.values())

当它为绘图创建图例时，它添加了两个

angular\u wedge

的所有项目，但并没有以您可能期望的方式消除重复，因为图例成员本身是相当复杂的对象（这意味着它们不仅仅通过标签的值来识别）