Python 如何测试熊猫系列是否包含在熊猫数据帧的行中

我有一个pandas系列，我想测试它是否与pandas数据帧的一行完全对应

预期行为的例子 df中的

s

==>

True

其中

s=pd.Series（{'a'：1，'b'：2}）

和

df=pd.DataFrame（{'a'：[1,2,3]，'b'：[2,1,3]}）

df中的

s

==>

False

其中

s=pd.Series（{'a'：1，'b'：2}）

和

df=pd.DataFrame（{'a'：[2,1,3]，'b'：[1,3,4]}）

解决方案我知道这是可行的，但很难阅读

不是df[（df['a']==s['a']）和（df['b']==s['b']）。空

比较一个想法，然后测试是否至少有一个匹配，然后测试：

此处仅由

系列
s
为过滤列添加：

df = pd.DataFrame({'a': [1,2,3], 'b': [2,1,3], 'c': [4,5,48]})
print (df)
   a  b   c
0  1  2   4
1  2  1   5
2  3  3  48

s = pd.Series({'a': 1, 'b': 2})

print (df.reindex(s.index, axis=1))
   a  b
0  1  2
1  2  1
2  3  3

print (df.reindex(s.index, axis=1).eq(s))
       a      b
0   True   True
1  False  False
2  False  False

print (df.reindex(s.index, axis=1).eq(s).all(axis=1))
0     True
1    False
2    False
dtype: bool

print (df.reindex(s.index, axis=1).eq(s).all(axis=1).any())
True

@user11696358-一件事，它是好的示例数据吗？您是否认为df=pd.DataFrame（{'a'：[1,2,3]，'b'：[2,20,3]}）
？您是对的示例数据不正确，我更正了它