Python pandas-如何逐行访问dataframe索引中的行

我有一个有5行的数据框，我在上面做一些验证。如果该行未通过验证，则将其添加到名为ValidationFailedDataFrame的第二个数据帧中

第一次验证可以，但第二次验证需要检查特定行是否已添加到ValidationFailedDataFrame，如果已添加，则需要获取该行并附加错误消息

以下是我的ValidationFailedDataFrame的外观：

如图所示，验证失败的行是原始数据帧中的第4行

如何查询ValidationFailedDataFrame，告诉我是否有第四行原始数据帧？

明白了

ValidationFailedDataFrame.query('index == 4')

或

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是否有必要使dataframe u也可以使用字典帮助查找行是否存在我想将其保留为dataframe，因为我需要对ValidationFailedDataFrame执行许多其他操作可能重复

df.iloc[3]。tolist（）

给了我越界错误，因为dataframe中只有一行

df.iloc[0].tolist（）

可以工作，但我想使用

df.iloc[4].tolist（）访问它
ValidationFailedDataFrame.loc[[4]]