Python 更新新列中的值_Python_Pandas

Python 更新新列中的值

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Python 更新新列中的值,python,pandas,Python,Pandas,我想运行一个包（RAKE）从评论中提取关键短语（df['CUSTOMER\u RECOMMENDATIONS\u TRANS]），并创建一个新列（df['keyphase\u RAKE']），以存储对应于每个评论的关键短语。我得到一个错误，说“ValueError:值的长度与索引的长度不匹配”。我知道错误背后的原因，但不知道如何修复它。可以做些什么关键字返回关键短语的列表这是代码：导入RAKE 进口经营者 #带有stopword目录的Reka安装程序 stop_dir=“SmartSt

我想运行一个包（RAKE）从评论中提取关键短语（df['CUSTOMER\u RECOMMENDATIONS\u TRANS]），并创建一个新列（df['keyphase\u RAKE']），以存储对应于每个评论的关键短语。我得到一个错误，说“ValueError:值的长度与索引的长度不匹配”。我知道错误背后的原因，但不知道如何修复它。可以做些什么

关键字返回关键短语的列表

这是代码：

导入RAKE
进口经营者
#带有stopword目录的Reka安装程序
stop_dir=“SmartStoplist.txt”
rake\u object=rake.rake（停止方向）
#测试RAKE的示例文本
df=pd.read\u excel（'my.xlsx'）
对于df中的i[“客户建议”]：
关键词=rake_object.run（i）
df['keyphase\u RAKE']=关键字

您可以使用

pandas.DataFrame.apply

并避免for循环

df['keyphrase_RAKE'] = df['CUSTOMER_RECOMMENDATIONS_TRANS'].apply(rake_object.run)

您可以使用

pandas.DataFrame.apply

并避免for循环

df['keyphrase_RAKE'] = df['CUSTOMER_RECOMMENDATIONS_TRANS'].apply(rake_object.run)