Python 数据帧减法结果包含行和数据类型信息

我有一个简单的数据帧，我计算一个非常简单的减法，如下所示：

p0_cost =  cost_df['price1'][cost_df['date']==p0] - \
            cost_df['price2'][cost_df['date']==p0]

除了成本之外，我还计算了各种其他统计数据。我将这些统计数据保存到

dict（）

结构中，然后使用该结构创建数据帧

现在，发生的是

p0\u cost

的值如下所示：

12 213.151824 dtype: float64

实际值

213.151824

，但它也保存行和

dtype

信息

---

我怎样才能得到价值而不是其他的垃圾呢

您正在使用

系列

的值创建一个dict，如果您只需要标量值，则使用

将其下标到结果中。值[0]

：

p0_cost =  (cost_df['price1'][cost_df['date']==p0] - cost_df['price2'][cost_df['date']==p0]).values[0]

---

如果只需要标量，请使用

.values[0]

为数组下标：

cost_df['price1'][cost_df['date']==p0]。值[0]

谢谢。这很有效。但奇怪的是，减去数据帧会带来所有其他信息。这取决于用例，这里你填充了一个dict，所以你存储的结果是一个

系列

，这是设计出来的。Pandas希望您在兼容类型之间执行算术运算，一旦您将返回的类型存储在一个容器中，然后尝试从中生成df，您将遇到问题，因为df将尝试使用dict值中的现有索引和名称/列